CyberCut AI：爆款社交短视频剪辑神器 | ProductHunt 今日热榜 - 12月02日

2️⃣ Taskade Genesis：一句话生成带记忆的活系统3️⃣ TwelveLabs Marengo 3.0：人类级视频理解模型4️⃣ Cocoon：Telegram 系隐私 AI 算力网络5️⃣ Crow：5 分钟给产品加上能干活的 AI Copilot6️⃣ NeuralAgent：真・操作电脑的本地 RPA7️⃣ The ∞ Bar：与乔布斯、Naval 群聊的脑洞酒吧8️⃣ Kod

Sahadev_

530人浏览 · 2025-12-02 09:09:48

Sahadev_ · 2025-12-02 09:09:48 发布

今日榜单登顶产品

CyberCut AI 以 439 票登顶今日热榜！这是一款把长视频自动剪成爆款短视频、加字幕、换模特、一站式搞定营销视频的 AI 利器。

本期亮点产品介绍

本期 Product Hunt 热榜 AI 含量爆表：CyberCut AI 用 439 票领跑，脚本一键出片；Taskade Genesis 一句话生成可记忆、可行动的活系统；TwelveLabs Marengo 3.0 把视频理解做到人类水平；还有 Telegram 系隐私计算网络 Cocoon、5 分钟接入的 Crow AI Copilot……从创作到开发，AI 真正开始“干活”了。

产品列表

1. CyberCut AI 🏆

AI 视频工作室，病毒式社交剪辑利器

产品图

点赞数： 439 👍

产品介绍：
CyberCut AI 帮创作者和团队极速产出爆款视频：自动把长片切成社交短片、生成营销成片、高精度字幕、文段直接剪辑、内置 AI 素材库、虚拟模特试穿，还有全套 AI 工具箱。

作者自荐：
嗨，Product Hunt 的朋友们！👋
我是快手 StreamLake 的 SimbaLee。做专业视频 5 年，发现大家把 80% 时间浪费在复杂软件，而不是讲故事。
于是我们做了 CyberCut——不只是编辑器，而是“营销视频引擎”，3 步完成从创意到发布：

🎬 营销视频（脚本成片）：输入脚本，自动生成带转化结构的完整视频。
✂️ 智能切片（长变短）：一键把长素材剪成高光短视频。
📝 AI 字幕：自动生成并微调字幕，零打字。

下一步接入自研视频生成大模型和海量素材库，继续降本增效。
欢迎吐槽或进 Discord 开聊！🚀

核心特性：

脚本→营销成片
长视频→病毒短片
高精度 AI 字幕
AI 素材库 & 虚拟模特
全套 AI 工具箱

适用对象：

短视频创作者
品牌社媒团队
MCN 与营销代理

官网链接： https://www.cybercut.ai

小编点评：
CyberCut 把“剪辑”抽象成“营销成片”三个动作：脚本喂进去、结构跑出来、视频发出去。自动切片+字幕+素材库+虚拟模特，一条流水线直接对准短视频流量焦虑。快手系背景让其在长→短算法上具备数据优势，真正的护城河是“懂社媒算法”的模板与节奏感。对创作者而言，省下的是时间，增加的是爆款概率；对品牌方，则等于把 Agency 装进 SaaS。挑战在于同质化竞争激烈，能否持续输出高转化模板与版权素材，将决定它能跑多快多远。

2. Taskade Genesis

一句话生成带记忆、可行动的实时 AI 应用

产品图

点赞数： 344 👍

产品介绍：
Taskade Genesis 一句话生成活的 AI 应用：自带记忆、聊天 agent、自动工作流。项目会回忆，agent 会思考执行，自动化完成真实工作。可拼搭仪表盘、CRM、门户等商业系统，直连 Stripe、Google、YouTube、Slack 等 100+ 应用，零代码、零配置，随用随长，你的业务自动运行。

作者自荐：
嗨，PH！John 报到。👋
我打小在皇后区建游戏站、视频平台，互联网对我来说不是网页，是系统。
2019 年 YC 我们做了 Taskade，实时协作workspace；后来加 AI、加 agent、加自动化，工具开始“自己跑”。
今天发布 Taskade Genesis：一句 prompt = 活的 AI 应用，带记忆、agent 与流程。不是静态网页，是能对话、能行动、能生长的系统。
Workspace DNA 三件套：项目存记忆、agent 做推理、自动化保持运转。
想试就建个 CRM、客户门户、内管工具，看它在眼前自我组装并实时跑通。
一起上车，无需许可，直接开造！——John Xie, CEO

核心特性：

一句 prompt 生成活系统
内置 100+ 集成（Stripe、Google、Slack…）
项目级记忆 + 多 agent 协作
零代码、零后端、零配置

适用对象：

非技术创始人
需要快速验证 MVP 的团队
自动化重度使用者

官网链接： https://www.taskade.com

小编点评：
Genesis 把“无代码”推进到“无 stack”——一句自然语言直接交付可成长的全栈系统。Workspace DNA 把“记忆-推理-执行”做成闭环，让 agent 不再是无状态对话框，而是能持续学习的业务雇员。对创业者而言，最快 5 分钟就能上线带支付、表格、通知的 CRM，成本接近零，验证速度翻倍。风险在于“一句话”带来的结构一致性：复杂业务能否被一句话描述清楚？后续维护与版本管理如何与专业开发衔接？如果 Taskade 能回答好这两个问题，Genesis 将不只是玩具，而是下一代业务操作系统。

3. TwelveLabs Marengo 3.0

最强视频理解嵌入模型

产品图

点赞数： 267 👍

产品介绍：
Marengo 3.0 是 TwelveLabs 迄今最强模型，带来类人级别的规模化视频理解。多模态嵌入融合视频、音频与文本，实现整体化视频理解，支撑精准搜索与检索。

作者自荐：
爱了！继续多做产品！

官网链接： https://www.twelvelabs.io

小编点评：
视频 AI 赛道进入“理解”深水区，Marengo 3.0 把“看、听、读”融进同一向量空间，直接对标谷歌 VideoBERT 等多模态巨兽。对开发者来说，意味着不用自建复杂流水线，只需调用 API 就能做“找片中出现白车的镜头”“定位某句台词时间点”等细粒度检索。媒体库、广告检测、内容审核、教育摘要是首批落地场景。挑战在于价格与延迟：视频嵌入比图文贵一个量级，能否把推理成本打到可商用，将决定其渗透率。TwelveLabs 已发布云端+私有化方案，若后续推出“边缘轻量版”，有望拿下安防、直播等实时场景。

4. Cocoon by Telegram

机密计算开放网络

产品图

点赞数： 221 👍

产品介绍：
GPU 拥有者通过为网络供算力挖 TON；开发者接入低成本 AI 算力；用户享受完全隐私的 AI 服务；Telegram 提供需求与流量入口，Cocoon 让这一切闭环。

作者自荐：
Crypto 🤝🏻 Inference = LFG 🚀
让我们用去中心化机密计算解决“男子气概”问题！

官网链接： https://www.cocoon.network

小编点评：
当“AI 算力”撞上“Web3 激励”，Cocoon 给出最直白的公式：GPU 矿工 → 隐私 AI 节点 → Telegram 10 亿流量。机密计算（TEE+ZK）保证模型输入输出不泄露，对用户是“无广告追踪的 AI”，对矿工是“不再挖空气”。TON 生态坐拥天然支付与庞大用户，是项目冷启动的最大砝码。然而去中心化推理仍面临延迟高、模型版本碎片化、定价波动等问题，能否在“便宜”与“可用”之间找到平衡，将决定其是革命还是噱头。Telegram 如果像内置 Wallet 那样给 Cocoon 一个入口，想象空间将直接拉满。

5. Crow

几分钟为你的产品加上能真正干活的 AI Copilot

产品图

点赞数： 184 👍

产品介绍：
Crow 让你几分钟内为任何应用接入“聊天即动作”的 AI Copilot。上传 OpenAPI 规范，自动生成工具；前端加一行脚本，用户就能用语言指挥产品完成真实操作。无需重新开发，AI 直接调用现有 API。

作者自荐：
嗨，PH，我是 Crow 的 Jai。
我常看到用户截图 UI 问 ChatGPT 该怎么点——这太反人类。
于是做了 Crow：一个住在产品里的 agent，通过 API 执行真实动作。
流程：

上传 OpenAPI spec
自动生成函数
前端塞一行脚本
用户开口，agent 代操作

还很早期，求吐槽！

核心特性：

OpenAPI 自动生成工具链
一行代码嵌入
直接调用现有后端，零重构
支持复杂多步任务

适用对象：

已有开放 API 的 SaaS
想快速上线 AI 界面的团队
低代码/内部工具开发者

官网链接： https://www.crow.ai

小编点评：
Crow 把“Copilot”做成即插即用的 API 中间层，让任何 Web 应用瞬间获得“听懂人话就能点按钮”的能力。相比自己微调大模型+写插件，Crow 只要求一份 OpenAPI spec，极大降低集成成本。对开发者而言，等于把 GUI 平移成 LUI，老接口直接长出新交互；对用户而言，不用找按钮、不用学流程，说话就能办完事。挑战在于安全与权限：agent 一旦拥有写权限，就可能被 prompt 注入滥用。Crow 需把“最小可用权限”与操作确认机制做进内核，才能从玩具变生产工具。若能开源核心运行时，社区会帮它快速迭代。

6. NeuralAgent

真正操作电脑的 AI 同事

产品图

点赞数： 168 👍

产品介绍：
NeuralAgent 是能真正操作电脑的 AI 同事：移动鼠标、点击、打字，跨应用完成工作。本次更新推出专用 agent：NeuralCode（编程）、NeuralResearch（调研）、NeuralGrowth（增长），并支持 Windows/macOS 后台模式，你可以一边工作，一边让 agent 并行运行。

作者自荐：
大家好，我是 Khaled。👋
几个月内 NeuralAgent 已覆盖 160+ 国家。用户最想看到“AI 电脑接口”到底能干什么。
所以今天带来：

三大专用 agent：写代码、做调研、跑增长
本地运行，敏感数据不出机
更强后台模式，并行不打扰

告诉我你还想添加什么 agent！

核心特性：

原生级 RPA：鼠标、键盘、窗口级操作
场景化专业 agent
本地执行，隐私优先
后台并行，不抢键盘鼠标

适用对象：

重复性电脑办公族
需要跨应用流程自动化的运营
开发者写脚本补漏

官网链接： https://www.neuralagent.ai

小编点评：
当大家还在 API 层玩 agent，NeuralAgent 直接下沉到操作系统层，把“数字员工”做成可后台运行的本地 RPA。对不想开放接口的老旧软件、无法集成的本地流程，它是救命稻草。本地执行打消了数据外泄顾虑，后台模式让“人机同屏”成为可能。短板在通用性：操作系统更新、分辨率变化、弹窗广告都可能打断流程。若能结合计算机视觉的自修复能力，并开放脚本市场，NeuralAgent 有望成为“AutoGPT for 桌面”。

7. The ∞ Bar

与 visionary 们群聊的无限酒吧

点赞数： 163 👍

产品介绍：
The Infinite Bar 不是让你单独 roleplay 乔布斯，而是“你 + 乔布斯 + Naval”一起聊产品。角色间有真实关系、喜好、化学反应，会争论、会忽视你，也会彼此吐槽——一个有点混乱的灵感酒吧。

作者自荐：
嗨各位，👋
我厌倦了一次次切换提示“像 Naval 一样思考”“像 Steve Jobs 一样思考”。
在 theinfinite.bar，角色真的有关系图谱，会互相喜欢或拆台。
不是替代人类聊天，只是给好奇者一个偷听天才吵架的角落。
去玩玩、拆台、告诉我感受！

官网链接： https://www.theinfinite.bar

小编点评：
把“人物角色”升级成“人物关系”，The ∞ Bar 用群像剧思路做 AI Chat：化学反应即内容。对创作者而言，这是免费的“脑暴董事会”；对普通用户，则是高信息密度的娱乐。难点在可持续剧本与个性化记忆：一旦对话重复或关系僵化，新鲜感会迅速流失。若能开放“自定义包间”并导入 Notion/Readwise 知识库，让用户把真人团队或历史名人请进酒吧，它将跳出玩具范畴，成为“分布式头脑风暴”基础设施。

8. Kodey.ai

会干实事的 AI 员工平台

产品图

点赞数： 144 👍

产品介绍：
Kodey 让“描述”直接变成能行动的 AI agent。行为由你的语言定义，数据与工具动态拼接，任务在你休息时执行。Prompt → Test → Deploy，像雇佣永不下班的数字同事，让业务自己呼吸。

作者自荐：
👋 大家好，我们是 Kodey.ai 团队。
我们让部署 AI agent 像部署网页一样简单：

可视化组装 agent，连 Gmail、Stripe、Notion、API 一键完成
可嵌入网站、应用、仪表盘
安全、可扩展、真正出活

求反馈：

你第一个想造的 agent 是什么？
还缺哪类集成？
来聊天吧！——Ryan & 团队 🤖

核心特性：

零代码可视化装配
100+ 现成集成
支持白标与代理商模式
本地/云双部署

适用对象：

想替代重复运营的创始人
需要给客户提供 AI 方案的代理商
有流程无技术的企业

官网链接： https://www.kodey.ai

小编点评：
Kodey 把“agent 工作流”抽象成乐高：连工具、给提示、设目标，剩下的交给平台。与 Zapier 相比，它引入大模型决策层，可做动态分支；与通用低代码相比，它又专注 AI 雇员场景。白标与分销功能精准切入代理商生态，商业化思路清晰。唯一要注意的是“易用”与“可调试”之间的平衡：当 agent 失败时，用户需要可观测的日志与断点。如果 Kodey 能在可视化界面里加上“执行轨迹回放”，就兼顾了业务人员的上手与工程师的排错需求。

9. Contenov

几分钟把任何话题变成 SEO 博客提纲

产品图

点赞数： 139 👍

产品介绍：
Contenov 爬取关键词前 10 条谷歌结果，分析 5 个最相关页面，自动生成数据驱动的 SEO 博客提纲：标题结构、关键词、竞品洞察一站式输出，让写手不再苦熬调研。

作者自荐：
我曾负责一家业务博客的网站更新，每次等策略师和写手写完提纲才能动工，流程一再拖延。
如果当时有 Contenov，爬 Google、分析对手、秒出提纲，效率将翻倍。
用法：输入关键词 → 爬前 10 结果 → 分析 5 篇竞品 → 生成完整提纲。
目标：让内容团队秒产高质量 brief！

核心特性：

实时 SERP 抓取
自动提取大纲/关键词/洞察
支持多语言关键词
导出至 Google Docs / Notion

适用对象：

内容代理机构
自营博客的 SaaS 公司
自由写手

官网链接： https://www.contenov.com

小编点评：
Contenov 把“写前调研”做成一键 SaaS，用对手已验证的结构反推自己的大纲，本质上是用数据把“内容战略”产品化。对日均 10+ Brief 的代理公司，可节省 2 小时人工调研；对 SEO 新人，则是现成的学习样本。竞争壁垒在数据新鲜度与语义分析深度：谷歌 SERP 日新月异，能否实时更新并识别搜索意图变化，将决定提纲质量。后续若能接入 Search Console API，把“已发布文章”与“实际排名”闭环反馈，就能从“生成工具”升级为“策略参谋”。

10. FlowLens

为 coding agent 准备的 Bug 报告，一键捕获完整上下文

产品图

点赞数： 122 👍

产品介绍：
FlowLens 让“把 Bug 甩给 agent”变得极其简单。Chrome 一键捕获网络请求、控制台日志、JS 错误追踪、存储事件与录屏，并通过开源 MCP 服务器喂给 agent，token 用量极低，上下文一次到位。

作者自荐：
我们以隐私和灵活为核心：

开源 MCP：数据留在本地，免费
SaaS 版：SOC 2 认证，初创友好免费档
企业自托管：BYOC，完全可控

每条分享都含完整上下文：请求、日志、错误、存储、录屏。

核心特性：

一键收集所有调试上下文
开源 MCP 服务器
支持自托管 / SaaS 双模式
轻量 token 消耗

适用对象：

用 AI 修 Bug 的开发团队
远程调试客户问题的 SaaS
追求高效复现的 QA

官网链接： https://www.flowlens.ai

小编点评：
“复现难”消耗了开发 30% 时间，FlowLens 用“记录即复现”思路，把 Bug 现场完整封存，让 agent 直接拿到人类级别的上下文。与 Loom 等录屏工具相比，它额外输出结构化日志与网络追踪，agent 可程序化解析；与 Sentry 相比，又补足可视化录屏与本地隐私版。下一步若能自动对比“成功流程”与“失败流程”的差异，并生成修复建议，就能从“数据搬运”升级为“缺陷诊断”。在 AI 原生开发工具浪潮里，FlowLens 找准了小而痛的切口。