一、前言

在大模型时代，开发者们常常面临一个问题mcp居然要50wtoken等问题。你知道吗？一个问题要多少？50w的token！所以本文将带你一步步实现本地部署大模型：用 Ollama 拉取 DeepSeek-R1-7B 模型，通过 Cherry Studio 可视化调用，打造完全本地化的 AI 开发环境，完美适配 Unity 游戏开发场景，彻底摆脱云端依赖。小白也会（前提是设备好）

二、环境准备

2.1 硬件要求

• 显卡：RTX 4060（8GB 显存及以上）
• 内存：16GB 及以上
• 硬盘：至少 10GB 可用空间（用于存储模型文件）

2.2 软件准备

• Windows 10/11 操作系统
• PowerShell（已预装，无需额外安装）
• Ollama（本地模型管理工具）
• Cherry Studio（可视化 AI 对话客户端）

三、Ollama 安装与国内镜像配置

3.1 一键安装 Ollama

• https://gh.llkk.cc/https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

3.2 验证 Ollama 环境变量

where ollama # 查看环境变量中是否包含 Ollama echo $env:PATH | findstr "Ollama"如果没有就输入以下文本直接进入pw

# Windows PowerShell（管理员）一键添加 $ollamaPath = "$env:LOCALAPPDATA\Ollama\bin" $currentPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", "User") if (-not $currentPath.Contains($ollamaPath)) { [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", "$currentPath;$ollamaPath", "User") Write-Host "Ollama已添加到环境变量，重启CMD/PowerShell生效！" } else { Write-Host "Ollama已在环境变量中！" }

3.3查看无误后直接命令行拉去模型

ollama pull deepseek-r1:7b

下载完成后输入

ollama list查看

如果没有问题那我们就可以下载cherry 了

Cherry Studio 官方网站 - 全能的 AI 助手

3.4Cherry设置

进入页面点击右边齿轮图标，点击模型服务，输入ollma，这里ollma会自动配好api地址，密钥不用写反正本地的，添加自己导入的模型名字，右上角开放ollma后，点击新增智能体agent，切换下载的本地模型就搭建完成了，然后链接unity的mcp，这里mcp的教程直接看博主另一篇文章

unity mcp顶级插件小白教程7步即可做到不用代码也能做游戏，_unity 怎么使用mcp-CSDN博客

至此在智能体就可以直接说话进行控制了感谢大家收看。