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「极客头条」—— 技术人员的新闻圈!
Codex明明修改了代码,为什么Git里看不到变化?本文从仓库路径、Git分支、Worktree、暂存区和Commit状态等方面,整理AI编程中代码修改找不到的排查方法。
最扎眼的是 Claude Code 生态一口气吃掉四席:free-claude-code 登顶、openai/codex 守住第二、andrej-karpathy-skills 和官方的 claude-plugins-community 也都进了前七,AI 编码代理俨然成了今天贯穿全场的主线。它把 AI 可观测、分析、会话回放、功能开关、实验、错误追踪、日志等工具打包,能从 Slack、网页、桌面
AI 代码智能体正在开发者的工具链中站稳脚跟,在全行业的使用率持续走高。
本文从 Codex 的基础能力出发,介绍了运维脚本的常见类型和环境准备,并通过日志分析、批量巡检、备份清理三个实战案例,演示了如何用自然语言驱动 Codex 生成可运行的运维脚本。同时,总结了提示词技巧、常见坑以及安全合规要点,帮助读者在实际工作中更安全、更高效地使用 AI 编写脚本。进一步学习的方向包括:将 Codex 接入 CI/CD 流水线,让脚本生成、测试和发布实现自动化;结合监控平台(如
本文通过一个网页界面改造案例,详细介绍了使用OpenSpec规范驱动开发框架的全流程。文章首先将AI编程工具分为规格驱动、流程执行和自主流水线三类,指出OpenSpec属于第一类,强调"先对齐再动手"的开发理念。然后以食谱应用界面改造为例,展示了从init初始化到archive归档的六个核心步骤:通过explore澄清需求歧义,用propose生成三份规范文档(提案、系统设计、
作为后端开发者,你大概也发现了:我们每天写的东西,有相当一部分是重复的。Controller、Service、Repository、DTO、验证规则、测试……一个接口下来,几十行代码里真正“需要动脑子”的部分可能不到一半。剩下的,都是“样板”。我之前试过不少 AI 工具,大部分都能帮你“写点东西”。但 Claude Code 不太一样——它不只是个对话窗口,它是一个能读你仓库、改你文件、跑你命令的
api_key = 你在控制台创建的密钥第一次接入建议先发送小任务,通过使用日志确认调用链路,再逐步用于实际开发。88API 官网:https://88api.ai/完整教程:https://88api.ai/zh/docs/apps/codex-client/本文由 88API 团队整理。模型可用范围与计费以控制台和模型广场实时展示为准。
此前,我已经解决了 Windows 与 WSLg(WSL Ubuntu) 之间的图片剪贴板格式问题:后台桥接服务会把 Wayland 中的image/bmp转换为 X11CLIPBOARD中的image/png。在独立的 Git Bash 终端里运行 Codex CLI 后,按Ctrl+V已经能够附加图片。奇怪的是,把同样的 Codex CLI 放到 VS Code 的 WSL 集成终端里运行,C
一份完整可落地的Codex安装配置教程,修复鉴权异常,对接API,覆盖Windows、Mac、Linux系统,同时包含config.toml关键参数修改。