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本文探讨了AI时代就业机遇与大模型的关系。随着ChatGPT等AI工具的普及，就业市场正在经历深刻变革。AI不仅提升效率，更重塑工作方式，催生新型职业。关键在于培养AI时代核心竞争力：判断力、提问能力、责任心和系统思维。未来的就业机会不在于被AI替代，而在于如何与AI协作并驾驭AI技术。
宜擅叛壬1. 创建 Blazor web工程,选Autoimage2. 打开 GitHub Copilot 窗口,输入提示词使用 Blazor 编一个五子棋游戏image3.复制代码测试为了方便调试, 我们先把运行模式由 InteractiveAuto 改为 InteractiveServer打开 App.razor 编辑 两行 @rendermode="InteractiveAuto" 改为 @
腾讯云 CodeBuddy 以 “全形态覆盖、全流程自动化、全生态融合” 重新定义 AI 编程工具的边界，打破 “专业工具仅服务开发者” 的局限，成为连接 “创意与产品” 的核心枢纽。其差异化优势在于：既满足专业团队的效率需求，又降低非技术人员的开发门槛，同时通过云原生能力实现 “开发即部署”。未来，随着 “产设研一体化” 需求深化，具备多形态协同能力的工具将主导全场景 AI 编程市场。
我试用过上百款编程类的MCP工具，只有这15个是真正好用的。这些MCP可以为AI编程工具赋予云端数据库、操作浏览器、读取设计稿生成网页、产品配图、安全扫描、全自动部署等等的能力。许多人说MCP是一个开发者比用户还多的技术，其实很多好用的MCP工具主要集中在编程领域。本期视频，我准备使用最近热度最高的两个AI编程工具——Claude Code还有Codex，来实战演示一下这些MCP Server。我
都 2025年了如果你还是只会用 ChatGPT/DeepSeek 等聊天工具，我想你已经Out了！！！今天，是时候更新的的 AI 工具箱了，这篇文章是我最近在研究的一些技能的汇总，分享出来希望能帮助到你！注：本文是我让 github copilot 基于如下 MCP Server 自动发布的，全程基本上是自动化的（除了最后一步是我审核确保内容真实性）：1. GitHub MCP Server 用
摘要： AGENTS.md和MCP代表了AI编程工具领域的两大新兴标准。MCP是面向大语言模型的上下文接入协议，而AGENTS.md则是一个专为AI编程代理设计的结构化操作手册。它以Markdown格式提供项目的精确构建命令、测试流程和代码规范，与面向人类开发的README形成互补。AGENTS.md的标准化有助于解决不同工具间的碎片化问题，目前已有4万多个开源项目采用。它与MCP形成内外协同的关
递归是 C++ 中强大的编程工具，它以 “自我调用” 的形式将复杂问题拆解为简单子问题。掌握递归的关键在于理解终止条件和递归关系，同时也要注意其潜在的栈溢出和重复计算问题。数据类型 * 变量名;数据类型：指针指向的变量的数据类型（可以是基本类型、构造类型甚至void类型）。：表示这是一个指针变量，而非普通变量。变量名：用户自定义的标识符。// 定义int型指针ip，用于存储int变量的地址int
2025年全球AI编程市场规模预计突破6.8万亿元，中国市场年增长率达68.5%。主流工具形成四大技术流派，腾讯云CodeBuddy凭借"三形态协同+对话式开发+云原生集成"成为全场景首选方案。其他流派包括原生大模型派、插件生态派和开源定制派。腾讯云CodeBuddy通过插件、IDE、CLI三种形态实现从"创意构想"到"云端部署"的全流程
在AI编程爆发的当下，程序员该如何跟工具做好人机协同？
能耗与成本监控RAG：解决语义孤立问题评测：agent评测、workflow评测、AgentBench训练语料：数据标记、数据回流业务选择：Copilot 还是 Agent？Single Agent 还是Multi-Agent？可能大家都想学习AI大模型技术，也_
