登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
是一个开放标准,旨在实现AI模型与外部工具、服务和数据源的标准化交互。通过MCP,Copilot Chat可以突破传统AI助手的能力边界,调用数据库查询、API接口、文件系统操作等外部功能,形成“AI+工具”的协同工作流。每个服务器需指定连接类型(stdiohttpsse类型必填字段说明stdiocommandargscommand为启动命令(如npxpython),args为命令参数httpss
GitHub Copilot 是一款集成在 Visual Studio Code 中的 AI 驱动编码助手,它基于公共代码仓库训练而成,能够支持大多数编程语言和框架。通过自然语言提示和现有代码上下文,Copilot 可提供实时代码建议解释说明和自动化实现,显著提升开发效率。在项目根目录创建.github文件夹,新建文件添加编码规范(示例):# 项目通用编码指南## 代码风格- 使用语义化 HTML
本文介绍了CloudBase AI ToolKit与VSCode+GitHub Copilot组合开发模式的优势与实践。该方案实现了云端AI能力和本地智能IDE的无缝衔接,通过即插即用的AI API、智能代码补全和自动化部署,显著提升开发效率。作者详细展示了从环境搭建到代码开发、部署测试的全流程,并以小程序智能问答为例,演示了如何快速实现AI功能。实际项目证明,该组合可将开发周期从一周缩短至一天,
我们每天都在和AI打交道:用ChatGPT写文案、用Claude改论文、用Copilot写代码。但普通AI更像“问答机器”,你问一句它答一句;而Agentic AI(代理型AI)是“能自己做事的小秘书”——它会主动思考、调用工具(比如查天气、订酒店)、多轮沟通(比如问你“预算多少?”),甚至独立完成复杂任务(比如“帮我写一篇关于Agentic AI的博客,从选题到排版全搞定”)。
我们现在的日常办公,基本离不开这几样东西:Wiki、云文档、Office三件套(Word、Excel、PPT),再加上各种 AI —— Copilot、Workflow、Agent,甚至未来可能出现的新形态。你好星识在产品方向挺对的。未来的协同,不该只停留在“人与人”的配合,而是要把 AI 也拉进来,一起工作,和你共同推进整个流程。也很管用,比如这里我让它结合上文总结的特点以及知识库中的模板,为我
随着AI编程工具的快速发展,开发者面临着越来越多的选择。本文将通过一个实际的Flutter俄罗斯方块游戏开发项目,对比两款顶级AI编程工具:Kilo和Augment的实际表现,为开发者选择合适的AI编程助手提供参考。Kilo优势开发速度快,UI设计能力强适合快速原型和小型项目用户体验优秀Augment优势代码结构规范,可维护性强支持多IDE集成提供免费额度,使用门槛低共同特点都基于Claude S
为什么要把 Copilot 装进 U 盘?
Cursor是一款基于VSCode二次开发的AI编程IDE,深度集成了GPT-4、Claude等大模型,支持智能补全、对话改代码、Git集成等功能。相比VSCode+Copilot,Cursor具有更强的上下文理解能力,能实现跨文件代码生成和修改,大幅提升开发效率。它特别适合学生、独立开发者和大厂工程师使用,让编程从手动编写转变为对话式协作。Cursor代表着AI IDE的发展趋势,将深刻改变程序
Python的闭包和变量作用域是强大的编程工具,它们为函数式编程提供了坚实的基础。通过理解LEGB规则、掌握global和nonlocal关键字的使用,以及避免常见的闭包陷阱,开发者可以编写更加优雅和高效的代码,闭包在装饰器、状态管理、回调函数等场景中有着广泛的应用,是Python高级编程不可或缺的重要概念。
《AI/ML学习指南:从基础到前沿的系统化路径》 摘要:本文提供了人工智能与机器学习领域的系统学习路线,涵盖数学基础、编程工具、核心算法及工程实践四个关键维度。建议从线性代数、概率统计等数学基础入手,掌握Python及科学计算库,再循序渐进学习监督/无监督学习、深度学习及Transformer架构等前沿技术。特别强调MLOps工程化能力的重要性,并推荐了吴恩达课程等优质学习资源。文章指出AI学习需