一、代码生成工具

GitHub Copilot：

        开发者：由 GitHub 和 OpenAI 合作开发。

        核心技术：基于 OpenAI 的 Codex 模型。

        功能特点：支持多种编程语言，如 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 等；能根据代码上下文生成相关代码片段和函数，还可以根据注释生成代码，实现从描述到代码的自动化。

        使用场景：在编写新功能时可自动生成代码框架；能快速编写重复性高的代码片段；有助于开发者学习和探索新的编程语言和框架。

Tabnine：

        功能特色：这是一款基于 AI 的代码补全工具，使用机器学习算法分析代码。支持多种 IDE，如 VSCode、IntelliJ IDEA、PyCharm 等，且支持多种编程语言，像 Python、JavaScript、Java、C++等。它还提供团队训练模型，能适应团队的编码风格和规范。

        使用场景：可提高代码编写效率，减少键入时间；提供上下文相关的代码补全建议，避免语法和逻辑错误；在复杂代码库中能帮助开发者快速导航和查找代码片段。

CodeWhisperer：

        开发者：由 Amazon Web Services（AWS）推出。

        功能特点：深度集成 AWS 服务，能生成与云服务相关的代码片段；支持常见的编程语言，如 Python、JavaScript、Java 等；可以根据自然语言描述生成代码，实现从需求到代码的转化。

        使用场景：在 AWS 环境中开发时，能快速生成与云服务交互的代码，自动完成云服务配置和管理代码，将自然语言需求转化为代码实现。

二、代码补全工具

Kite：

        专注领域：是一款基于 AI 的代码补全工具，专注于提高 Python 开发效率。

        功能优势：它提供智能代码补全、文档提示和代码片段推荐功能。能实时显示函数和方法的文档说明，还提供多行代码补全和自动生成代码片段。

        使用场景：在 Python 开发中可加速代码编写，减少键入量；提供函数和方法的文档说明，帮助开发者理解代码；能根据上下文自动生成复杂的代码结构。

IntelliCode：

        开发者：由 Microsoft 推出。

        集成环境：内置于 Visual Studio 和 Visual Studio Code 中。

        功能特点：使用机器学习模型，根据数千个开源项目的代码模式，提供上下文相关的代码补全建议。它支持多种编程语言，如 C#、Python、JavaScript 等，并且提供团队定制模型，可适应团队的编码习惯。

        使用场景：适用于在 VSCode 或 Visual Studio 中快速编写和补全代码；有助于在团队协作中提供一致的编码风格；能根据代码模式和最佳实践提供建议。

三、错误调试工具

DeepCode：

        功能特性：这是一款基于 AI 的代码审查和错误检测工具，通过分析代码库中的潜在错误、代码漏洞和不良编码实践，来帮助开发者提高代码质量。

支持语言：支持多种编程语言，如 JavaScript、Python、Java 等。

        使用场景：可在代码提交前自动检查潜在错误；提供代码审查和改进建议，以提升代码质量；能识别代码中的安全漏洞和不良编码实践。

Snyk：

        专注领域：是一款专注于开源安全的 AI 工具。

        功能特点：能够扫描代码库中的依赖项，并提供详细的安全建议。它可以实时扫描代码依赖项，检测安全漏洞，并提供自动化修复建议和代码补丁，还能集成多种开发工具和 CI/CD 平台。

        使用场景：在项目中可自动检测和修复依赖项中的安全漏洞；提供代码安全审查，确保项目符合安全标准；能集成到 CI/CD 流程，实现自动化安全检测和修复。

四、其他工具

Jedi：

        是一个用于 Python 的静态分析工具，通常以 IDE/编辑器的插件形式存在。它专注于代码自动补全、代码重构、代码搜索和查找引用等功能。具有能处理复杂的模块/函数/类结构、很好地支持 virtualenv/venv、对 Python 的类型提示非常有效、理解 stub（桩程序）文件、可以为 Sphinx、Epydoc 和基本 NumPyDoc 等 docstring 推断函数参数等特性，且支持绝大多数常用的 Python 特性。

Wing Pro：

        其智能编辑器使 Python 编码变得又快又简单。在编写代码过程中，Wing 强大的静态和实时的动态代码分析能向开发人员提供适合上下文的帮助、代码补全和智能错误检查。还可以快速地在一个块、范围或文件中对同一个字符串进行多次选择，或者通过单击编辑器进行多次选择，以便一次性对所有选择进行统一的编辑。编辑器的自动补全程序中提供的代码片段允许快速输入标准代码模板和常用结构。

DiffBlue Cover：

        是一款基于 AI 的 Java 单元测试生成工具。专注于 Java 项目，能自动生成单元测试代码，支持 JUnit 和其他常用的 Java 测试框架，并且会自动检测代码变化，并生成相应的测试。可在 Java 项目中自动生成单元测试，节省测试编写时间，提高测试覆盖率，确保代码功能的完整性，还能根据代码修改自动生成和更新测试用例。

Testim：

        是一款基于 AI 的自动化测试工具，可帮助开发者创建、执行和管理端到端的测试。它使用 AI 模型识别用户界面变化，并自动更新测试用例。支持端到端的 UI 自动化测试，能使用 AI 模型自动识别和适应 UI 变化，还提供测试管理和分析工具，并集成 CI/CD 平台。可用于自动化 web 应用的 UI 测试，提高测试效率，自动适应 UI 变化，减少手动更新测试用例的工作量，以及集成到 CI/CD 流程，实现持续测试和反馈。

Docusketch：

        是一款 AI 驱动的文档生成工具，能够自动生成代码文档。它支持多种编程语言，可自动生成代码文档，能提取代码中的注释和注解，生成详细的文档说明，还支持 Markdown、HTML 等多种文档格式输出。可用于自动生成项目的 API 文档和代码说明，提取代码中的注释和注解，生成易于阅读的技术文档，以及为开源项目生成专业的开发者文档。

Swaggen：

        是一款用于生成 API 文档的工具，基于 Swagger/OpenAPI 规范。它能够自动生成 API 文档，并提供可视化的接口测试和调试工具，还集成生成文档的代码片段和示例。可用于为 RESTful API 自动生成标准化的文档。