1、IDLE：一个能用，但称不上好用的工具

• 安装Python解释器时可以一并安装，支持交互式和文件式。

• 对代码的输入、运行结果的输出和错误信息均有友好的颜色提示。

• 跨平台，在Windows、Unix和Mac OS X上具有相同的效果。

• 支持多窗口的代码编辑器，也支持多重撤销，Python语法颜色区分，智能缩进，调用提示和自动补全等。任意窗口内的搜索，编辑器窗口中的替换，以及多文件中的查找。

• 具有断点，步进及全局和本地命名空间的调试器。

2、Thonny：适合初学者的 Python IDE

• 由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发，专为学习和教学设计；

• 界面简洁，交互式和文件式同一界面；

• 内部集成Python3，无需重复安装；

• 高亮显示语法错误，能让初学者十分容易发现错误；

  官方网址：https://thonny.org

3、VS Code—Visual Studio Code

• 支持多种计算机程序设计语言；

• 需要安装相应的插件（扩展）才可进行编写程序代码；

• 自动补全、高亮显示、可扩展性强大；

  官方网址：https://code.visualstudio.com

4、Jupyter Notebook

• 基于网页Web的用于交互计算的应用程序；

• 可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果；

• 具有语法高亮、缩进、tab补全的功能；

• 支持Markdown语法。

5、PyCharm：面向专业开发者

• 智能代码提示和自动补全：PyCharm能根据当前上下文提供可能的代码选项，减少重复键入，提高编程效率。

• 强大的调试功能：允许设置断点、单步执行代码、查看变量状态等，有助于快速定位和修复错误。

• 版本控制集成：支持Git、SVN和Mercurial等多种版本控制系统，便于代码的版本管理和团队合作。

• 编码协助和项目代码导航：辅助开发者进行编码，并提供便捷的项目导航功能。

  官方网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

6、Anaconda：多功能的科学计算平台

• 包括conda, numpy, scipy, ipython notebook等180+的科学包及其依赖;

• 提供不同虚拟环境的隔离能力，以便于管理不同项目的要求；

• 包含了大量与数据科学和分析相关的开源包，如scikit-learn、pandas、ggplot2等，特别适合于企业级大数据分析和机器学习任务；

• 不仅限于Python，还包括了对R语言的良好支持，是一个多功能的科学计算平台。

  官方网址：https://www.anaconda.com/

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