（九）腾讯cloudstudio(ubuntu)+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程

在网上转了一圈，发现确实akiaaa大神的整合包不错，看看这界面就比我前面的流弊多了，后面我们就要把这个界面一步一步干出来。

浪淘沙jkp

860人浏览 · 2024-12-20 21:49:26

浪淘沙jkp · 2024-12-20 21:49:26 发布

一、说明

在网上转了一圈，发现确实akiaaa大神的整合包不错，看看这界面就比我前面的流弊多了，后面我们就要把这个界面一步一步干出来

二、环境准备

这里和前面的一样

（七）腾讯cloudstudio+Stable-Diffusion-webui AI绘画教程-安装Stable-Diffusion-WebUI_cloud studio部署stable diffusion-CSDN博客https://blog.csdn.net/jiangkp/article/details/144322367

#创建环境
conda create -n sd python=3.10
#激活
conda activate sd

#安装依赖
apt-get update
apt install build-essential
apt install libgl1
apt-get install libgoogle-perftools4 libtcmalloc-minimal4 -y
apt-get install bc
apt-get install iproute2  #ip addr

#调整启动文件参数 webui-user.sh
nano webui-user.sh
export COMMANDLINE_ARGS="--listen --enable-insecure-extension-access --xformers --port=7860 --precision full --no-half"

# 下载源码，现在不需要代理也快得很
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
# 将模型anything-v5.safetensors上传，看下面图的位置

#修改launch_utils.py
def prepare_environment():
torch_index_url = os.environ.get('TORCH_INDEX_URL', "https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121")
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', f"pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 -f {torch_index_url}")

#正常访问huggingface.co 网站啦。
pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 打开家目录下文件： ~/.bashrc， 在文件末尾插入一行：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
# 然后关闭 ~/.bashrc 文件， 在命令行中运行如下命令使得上述配置生效：
source ~/.bashrc



#运行
bash webui.sh -f

看了这个图，看到带目录也能识别模型

正在运行过程中

看到标记的地址就知道运行成功了，为什么这次我加了端口号，就是因为上次估计是端口冲突了，导致端口变了，大家知道我们这个是需要透传才能链接的，端口变了，透传就不行了，害的我查了个把小时问题,这里提醒大家cloudstudio 内网ip地址会变的

三、初始界面样子

初始界面很简单，我们也看到了我们加入的模型，有目录喔

生成一个girl，下图，所以一切正常

后面我们会一步一步来，其实我把akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 sd-webui-aki-v4.9.1里的文件与秋叶stable-diffusion-webui包进行了对比，核心代码基本没啥差别，我把一些包，设置什么的文件全部对比过去，结果界面出来了，还是有些小问题所以我准备一步一步进行移植，这样下次就可以直接照搬了，当然，这里是没有大神的维护界面的

四、插件与设置

中文插件stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans

搜索zh_Hans

上面点击install，安装完成后会变为installed

然后执行下图重启ui

现在还没变为中文我们设置一下，看下图，按12345完成

变成中文了

a1111-sd-webui-tagcomplete

a1111-sd-webui-tagcomplete 是一个为 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion web UI 提供的 Booru 风格标签自动补全插件。这个插件可以帮助用户在输入标签时自动补全，提高工作效率。

搜索 Booru tag

过程和上面一样

找到如图点击安装，正常安装完成会变为已安装

和我们搜索栏一样，就是出来相关的补全提示词，这样就安装完成了

After Detailer

After Detailer插件的主界面设计简洁直观，为用户提供了便捷的操作体验。该插件具备强大的多通道处理能力，能够同时在一张照片中对脸部、手部等多个区域进行精细修复，极大地提升了图片处理的效率和灵活性

搜索adetailer

安装，回到已安装页面，再重启ui

这时看后台，正在下载所需模型

前面下载的模型，在这里选择，具体就不展开了，还没研究，证明装ok了

在生成过程中间可以看到有过程，观察一下，就是yolo的哪个框框

multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

Multidiffusion Upscaler for Automatic1111 是一个用于 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件，旨在通过分块扩散（Tiled Diffusion）和 VAE 优化技术，帮助用户在有限的 VRAM（≤6GB）下生成或放大大型图像（≥2K）。该项目由 pkuliyi2015 开发，基于 CC BY-NC-SA 4.0 许可证发布，允许自由获取、使用、修改和重分发，但禁止用于商业贩售。

这个也是一个防止爆显存的插件，低显存电脑必备插件。

主要功能
Tiled VAE: 分块 VAE 方法
Tiled Diffusion: 用于超大型图像的 txt2img 生成和 img2img 放大
区域提示控制: 支持区域性的提示控制
Tiled Noise Inversion: 分块噪声反演方法
高级 ControlNet 支持: 支持 ControlNet 的高级功能
StableSR 支持: 支持 StableSR 功能
SDXL 支持: 支持 SDXL 模型
Demofusion 支持: 支持 Demofusion 技术

按照前面安装方式搜索不到，所以用网页地址安装

点击安装，看下图知道安装完成，还要重启

下面图上一步与以前相同

出现下面3个标签就说明安装成功了，过程中提示git clone下载错误，直接再重启一下就可以了，估计又是github网速问题

安装一个插件，可以试试

sd-dynamic-thresholding

支持使用更高的 CFG 比例而不会出现颜色和画面崩坏问题。我们知道CFG是用来控制提示词相关性的，这个值越高，相关性也就越高，但是太高的CFG值会导致画面崩坏，这个插件就是来解决这个问题的

搜索thresholding

安装，重启

sd-extension-system-info

可以非常方便的在一个页面中查看系统运行情况和版本信息。

搜索system

安装，重启ui

sd-webui-animatediff

‌sd-webui-animatediff‌是一个用于将AnimateDiff集成到AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI中的扩展项目。其主要目标是提供一个易于使用的AI视频工具包，使用户能够以生成图像的方式生成GIF动画。通过在运行时将运动模块插入UNet，用户无需重新加载模型权重即可生成动画‌1。

搜索animatediff

安装重启ui

sd-webui-controlnet

『ControlNet』是一个不可忽视的关键组件。『ControlNet』是一个用于增强图像生成过程可控性的强大工具，允许用户通过提供特定的控制图像来精确指导生成结果

搜索sd-webui-controlnet

安装重启ui

注意这里还要添加模型，模型在akiaaa大神哔哩哔哩视频下有下载地址

sd-webui-infinite-image-browsing

是一个开源的前端库，专为实现无限滚动的图片浏览体验而设计。它允许用户在网页上流畅地滚动查看大量图像，无需加载整个页面或逐个点击。此项目基于现代Web技术构建，旨在提供高性能和良好的用户体验

搜索image browsing

安装刷新ui

sd-webui-lora-block-weight

SD-WEBUI-LORA-BLOCK-WEIGHT是一个基于Web的用户界面插件，它允许用户方便地查看LORA（Low-Rank Adaptation of Neural Networks）模型中各层的权重，从而轻松找到产生特定效果（如画风、人物、颜色等）的层。通过使用这个插件，用户可以更加直观地理解模型的内部机制，有效地调整和优化模型。

搜素lora block weight

安装刷新ui

不会用，后面慢慢摸索

sd-webui-model-converter

用于转换模型格式的插件,这可能对于将模型部署到不同的环境或软件中非常有用

搜素Convert model

安装刷新ui

sd-webui-openpose-editor

OpenPose Editor 是 Stable Diffusion 的扩展插件，可以自定义人物的姿势和表情，以及生成深度、法线和边缘图等信息，打造个性化的人物绘画，或者修复和提高图像的质量，是 ControlNet 中 OpenPose 的有力补充，即 sd-webui-openpose-editor。

搜素openpose-editor

安装并刷新，

还没学会，后面研究，装了再说

sd-webui-prompt-all-in-one

是一个基于 Stable Diffusion WebUI 的扩展，旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求，尤其给英文不好但又想玩 AI 绘画的用户带来极大的便利。

搜素all-in-one

安装并刷新ui

sd-webui-regional-prompter

是一个为 AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui 设计的扩展脚本，允许用户在不同的区域指定不同的提示。这个脚本特别适用于 LoRA/LoCon/LoHa 用户，可以在垂直或平行方向上为每个分割区域设置不同的提示。

搜素regional-prompter

安装刷新ui

sd-webui-segment-anything

是一款基于Stable Diffusion的Web界面插件，它可以帮助用户更加方便地进行图像分割和处理。该插件通过提供一系列简单易用的工具和功能，使用户可以轻松地实现对图像的精准分割和编辑，从而大大提高图像处理的效率和质量。

搜素sd-webui-segment-anything

安装，在已安装tab里点击应用更改并重启，这个步骤都一样

sd-webui-supermerger

是一个基于 Web 的 GitHub 拉取请求（PR）批处理工具，旨在简化和自动化代码审查及合并流程。开发者可以通过其直观的用户界面轻松地批量合并多个拉取请求，节省时间并提高团队协作效率。

搜素 supermerger 搜不到

用地址安装

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger.git

安装，在已安装tab里点击应用更改并重启，这个步骤都一样

看起来很高大上，不过我不会，只要学习，总会会的

stable-diffusion-webui-model-toolkit

‌Stable Diffusion WebUI模型工具箱（Model Toolbox）是一个用于管理、编辑和创建模型的插件，可以显著减少模型大小并优化存储空间。

搜素 model toolkit

安装，在已安装tab里点击应用更改并重启，这个步骤都一样

stable-diffusion-webui-wd14-tagger

‌stable-diffusion-webui-wd14-tagger‌是一个用于Stable Diffusion Web UI的插件，其主要功能是通过上传一张图片，反推这张图片可能的提示词。这个插件的使用场景是当你想要得到类似的图片内容时，可以通过它来获取提示词，从而生成类似的图像‌

用地址安装

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

应用更改并重启时出错

# 文件一： preload.py
# 原来引用
#from modules.shared import models_path
#default_ddp_path = Path(models_path, 'deepdanbooru')
 
# 修改后
from modules import paths
default_ddp_path = Path(paths.models_path,'deepanbooru')


### 文件二：tagger/ui.py
# 原来的
#from webui import wrap_gradio_gpu_call
# 修改后
from modules.call_queue import wrap_gradio_gpu_call

修改后

ultimate-upscale-for-automatic1111.git

Ultimate Upscale for AUTOMATIC1111 是一个为 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion web UI 开发的扩展插件，旨在提供高质量的图像放大功能。通过使用该插件，用户可以在不产生大量伪影的情况下，使用较大的降噪参数（0.3-0.5）进行图像放大。该项目适用于任何显卡，特别是支持使用 512x512 的瓦片尺寸，使得图像放大过程更加高效。

网址安装

git clone https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git