哈喽这里是海绵

人们通常认为我们吃下去的粮食是用来干活的,但其实思考的能耗才是最高的,比如仅占体重2%的大脑消耗了人体20%的能量。同理,人工智能也是很耗能的,虽然今天的人工智能仍处于初级阶段,但其能耗已经不容忽视了。如果未来科学家们真的开发出类似人脑的超级通用人工智能,我们有能力为其供电吗?地球的环境承受得了吗?

因为ChatGPT的横空出世,2023年被称为人工智能(AI)元年。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的通用聊天机器人于2022年11月30日正式上线,仅用两个月的时间就吸引了超过一亿的活跃用户,创下消费级网络应用程序扩张速度的世界纪录。

ChatGPT的成功迅速引来了一批跟风者,比如微软(Microsoft)很快将GPT-4引入新版必应(Bing)搜索,还推出了基于GPT-4的办公软件人工智能助手Microsoft 365 Copilot。谷歌(Google)则推出了基于自己开发的大语言模型(LLM)的搜索引擎Bard,并很快升级为一款全新的生成式人工智能聊天机器人Gemini。百度不甘示弱,于2023年3月16日发布了自己的大语言模型文心一言,揭开了人工智能国产化的序幕。阿里和科大讯飞等国内公司也立刻跟进,纷纷推出了自己的人工智能应用。用户们不但可以和人工智能对话,还能让人工智能帮助自己查询各类信息、翻译外文资料、设计旅游行程,甚至帮自己写论文或者写代码。

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很快地,基于大语言模型的人工智能便扩展到文本应用之外的其他领域。2023年3月25日,一家总部设在旧金山的人工智能公司Midjourney推出了V5版本,用户可以通过提示词来创作一幅画。这个软件连同OpenAI推出的DALL·E 3,在互联网上掀起了一波人工智能绘画热,至今方兴未艾。

进入2024年之后,这股人工智能热潮不但火势未减,反而越烧越旺。先是基于DALL·E
3技术的视频生成应用Sora于2月15日上线,其令人惊叹的视觉效果迅速火遍全球,让很多视频工作者哀叹自己即将失业。两个星期之后,Suno AI的V3版本上线,用户可以通过提示词免费创作两分钟的歌曲或者音乐,其质量同样让人惊叹,这回轮到音乐工作者担心自己的职业前途了。

事实上,人工智能超强的领域扩展能力和水平提升速度让几乎所有行业的人都产生了不同程度的紧迫感,仿佛这是一头随时可以变身或者膨胀的怪兽。但是,也有一些人相信人工智能对于电力的需求将会限制它的发展速度,其中就包括阿姆斯特丹自由大学(Vrije
University Amsterdam)的互联网能源与经济研究者阿莱克斯·德弗里斯(Alex de
Vries)。他在2023年10月18日出版的《焦耳》(Joule)杂志上撰写了一篇文章,讨论了人工智能潜在的能源紧缺问题。

这里所说的能源不是使用端个人设备的耗电,而是人工智能模型的训练和使用耗能。其中训练大模型是一项相当复杂的任务,输入的数据量和分析这些数据所需的算力都是天文数字。公开数据显示,光是GPT-3的训练过程就消耗了1287MWh(兆瓦时,1兆瓦时相当于1000度电)的电能,大约相当于1000户普通中国家庭一年的耗电量。

这个耗电量不算少,尤其要考虑到这只是一款软件在准备过程中的能耗,真可谓是前无古人了。但人工智能的高能耗绝不仅仅体现在前期训练上,其后续的使用过程才是最耗电的。

众所周知,每当我们在电脑上输入一个新网址,或者在手机上点开一个新视频时,我们手里的终端设备都要和某个数据中心(data
center)的服务器发生信息交换。数据中心还会根据任务的不同对输入数据进行或繁或简的计算,这些过程都是需要消耗能量的。根据德弗里斯那篇文章所提供的数据,全球搜索引擎排名第一的谷歌每搜索一次的平均能耗约为0.3Wh(瓦时),看似很低,但考虑到谷歌每天平均需要处理90亿次搜索请求,累积起来就是个很大的数字了。

如果未来谷歌用Gemini代替谷歌搜索,即把所有的搜索请求全都用大语言模型来处理一遍的话,其能耗将会成倍增长。谷歌母公司“字母表”(Alphabet)的董事长约翰·亨尼斯(John
Hennessy)在2023年初接受媒体采访时承认,如果未来谷歌搜索全盘人工智能化的话,平均每次搜索的能耗将至少提高到原来的10倍,即每次搜索耗电3Wh。这样算下来,未来谷歌的人工智能搜索引擎每天的能耗将达到27GWh(吉瓦时,1吉瓦时相当于100万度电),即2700万度电;每年的总能耗将达到9.855TWh(太瓦时,1太瓦时相当于10亿度电),即98.55亿度电。

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在这篇文章中,德弗里斯还从供给侧对人工智能的耗电情况进行了估算。目前全球人工智能公司的服务器市场几乎被英伟达垄断了,其全球市场份额高达95%以上,所以仅从英伟达这家公司的出货情况就能计算出一家人工智能公司的能耗数据。举例来说,按照一家独立研究机构SemiAnalysis的计算,OpenAI大约需要3617个英伟达HGX
A-100服务器来支持其ChatGPT的使用,这些服务器一共包含28936个图形处理器(GPU),每天的总能耗高达564MWh,即56.4万度电。

同理,这家机构估计如果谷歌搜索全盘人工智能化的话,将需要512821个英伟达HGX
A-100服务器。如果按照每个服务器的额定功率为6.5kW来计算的话,光是这些服务器每天就将消耗80GWh的电力,相当于每年耗电29.2TWh。另一家独立研究机构New
Street
Research的估算结果稍低,认为谷歌的人工智能改造将需要40万个英伟达服务器,每天耗能62.4GWh,每年耗电22.8TWh。这两个估算结果要比前文从需求侧给出的计算结果高一些,但属于同一个数量级。

考虑到谷歌公司2021年全年的能耗仅为18.3TWh,当年人工智能部门的能耗仅为10%~15%这一事实,未来谷歌如果全盘人工智能化的话,其总体能耗将会是一个令人震惊的数字。根据德弗里斯文章中的估算,仅仅谷歌的人工智能部门几年后的年耗电量就有可能和爱尔兰全国的电力消耗量(29.3TWh)相当。要知道,三峡水电站全年的发电量大约为100TWh。换句话说,仅仅谷歌一家公司的人工智能部门就有可能在不远的将来消耗掉三峡水电站三分之一的电力。

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最后

针对各位初学者,这里列举了一条完整的学习计划,感兴趣的可以阅读看看,希望对你的学习之路有所帮助,废话不多说,进入正题:目标应该是这样的:

第一阶段(30天):AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识,同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

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  • GPT的定义与概述
  • GPT与其他AI对比区别
  • GPT超强记忆力体验
  • 万能GPT如何帮你解决一切问题?
  • GPT表达方式优化
  • GPT多类复杂应用场景解读
  • 3步刨根问底获取终极方案
  • 4步提高技巧-GPT高情商沟通
  • GPT深度玩法应用场景
  • GPT高级角色扮演-教学老师
  • GPT高级角色扮演-育儿专家
  • GPT高级角色扮演-职业顾问
  • GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
  • GPT高级角色扮演-心理健康顾问
  • GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
  • GPT高级角色扮演-产品经理
  • GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
  • GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
  • GPT实操练习-销售行业
  • GPT实操练习-菜谱推荐
  • GPT实操练习-美容护肤
  • GPT实操练习-知识问答
  • GPT实操练习-语言学习
  • GPT实操练习-科学减脂
  • GPT实操练习-情感咨询
  • GPT实操练习-私人医生
  • GPT实操练习-语言翻译
  • GPT实操练习-作业辅导
  • GPT实操练习-聊天陪伴
  • GPT实操练习-育儿建议
  • GPT实操练习-资产配置
  • GPT实操练习-教学课程编排
  • GPT实操练习-活动策划
  • GPT实操练习-法律顾问
  • GPT实操练习-旅游指南
  • GPT实操练习-编辑剧本
  • GPT实操练习-面试招聘
  • GPT实操练习-宠物护理和训练
  • GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
  • GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
  • GPT实操练习-自媒体文章创作
  • GPT实操练习-高效写作推广方案
  • GPT实操练习-星座分析
  • GPT实操练习-原创音乐创作
  • GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
  • GPT提升工作效率-Word关键字词提取
  • GPT提升工作效率-Word翻译实现
  • GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
  • GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
  • GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
  • GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
  • GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
  • GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
  • GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
  • GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
  • GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
  • GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
  • GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
  • GPT提升工作效率-邮件自动发送
  • GPT提升工作效率-邮件自动回复
  • GPT接入QQ与QQ群实战
  • GPT接入微信与微信群实战
  • GPT接入QQ与VX多用户访问实战
  • GPT接入工具与脚本部署实战

第二阶段(30天):AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习,首先通过了解AI绘画定义与概述 ,AI绘画的应用领域 ,PAI绘画与传统绘画的区别 ,AI绘画的工具分类介绍的基本概念,以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法,还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

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    AI绘画定义与概述
  • AI绘画的应用领域
  • AI绘画与传统绘画的区别
  • AI绘画的工具分类介绍
  • AI绘画工具-Midjourney
  • AI绘画工具-百度文心一格
  • AI绘画工具-SDWebUI
  • AI绘画工具-Vega AI
  • AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
  • Midjourney学习-Discord账号的注册
  • Midjourney Bot界面讲解
  • Midjourney提示词入门
  • Midjourney高级提示词
  • Midjourney版本参数学解读
  • Midjourney功能参数
  • Midjourney上采样参数
  • AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
  • AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
  • AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
  • AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
  • AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
  • AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
  • AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
  • AI绘画设计-Logo设计
  • AI绘画设计-套用万能公式
  • AI绘画设计-引用艺术风格
  • AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
  • AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
  • AI绘画设计-摄影
  • AI绘画设计-头像设计
  • AI绘画设计-海报设计
  • AI绘画设计-模特换装
  • AI绘画设计-家具设计
  • AI绘画设计-潘顿椅设计
  • AI绘画设计-沙发设计
  • AI绘画设计-电视柜设计
  • AI绘画设计-包装设计的提示词构思

第三阶段(30天):AI-视频高段位

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作,比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位;如果新媒体运营学的好,还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

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    AI视频定义与概述
  • AI视频制作-方案与创新
  • AI视频制作-各种工具实操
  • AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
  • AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
  • AI视频画面特效处理
  • AI视频画面拼接
  • AI视频画面配音
  • AI视频画面包装
  • AI视频锁定人物逐一精修
  • 多种表情动作/情节
  • 动态模型转换-视频内部元素关键帧
  • 动态模型转换-图像整体运动
  • 动态模型转换-虚拟人
  • 动态模型转换-表面特效
  • AI自媒体视频-深问GPT,获取方案
  • AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
  • AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
  • AI视频风格转换
  • AI视频字数压缩
  • AI视频同类型衍生
  • AI视频Pormpt公式

第四阶段(20天):AI-虚拟数字人课程

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    AI数字人工具简介
  • AI工作台界面功能展示及介绍
  • AI数字人任务确定
  • AI数字人素材准备
  • AI知识、语料的投喂
  • AI模型训练
  • AI训练成果展示及改进
  • AI数字人直播系统工具使用
  • AI人物在各平台直播
  • AI数字人在OBS平台直播

第五阶段(45天以上):AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段,大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识,项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

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  • AI-小红书引流变现
  • AI-公众号引流变现
  • AI-知乎引流变现
  • AI-抖音引流/带货变现
  • AI-写作变现
  • AI-B站引流变现
  • AI-快手引流变现
  • AI-百家号引流变现
  • AI-制作素材模板出售变现
  • AI-周边定制变现
  • AI-手机壳图案定制变现
  • AI-周边产品定制变现
  • AI-服装图案定制变现
  • AI-个性头像定制变现
  • AI-起号与知识付费变现
  • AI-实现淘宝销售变现

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。

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