根据美国业界的说法：如果一个模型能够在生成良好代码方面表现更出色，那么通常它也能对非代码生成类型的其他用户查询产生更好的答案。

在AI编程领域，市面上已有多款大模型和工具供我们选择。常见的有OpenAI系列模型、Claude 3.5 Sonnet，还有一些性价比高的模型，比如DeepSeek V3。

DeepSeek V3

https://mp.weixin.qq.com/s/iFZOQsUNkpkXPDvOkE99wQhttps://mp.weixin.qq.com/s/iFZOQsUNkpkXPDvOkE99wQ

DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。

论文链接：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf

DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。

DeepSeek官方在推文中提到，DeepSeek V3在算法类代码场景中拥有卓越表现，工程类代码表现也十分接近主流大模型。它在Codeforces评分上略高于一些同类竞品，但在SWE Bench评分上则低于Claude 3.5 Sonnet。

这也说明DeepSeek V3非常适合写算法题、做编程挑战，不过如果你的项目着重于前端或工程化开发，Claude 3.5 Sonnet或OpenAI o1依然是重要的编程工具。

 从一些实操体验来看，DeepSeek V3的API 价格相当有竞争力。就算进行了多轮大Token量的对话，费用依旧比较可控，对于个人开发者或者小团队而言是一种省钱又好用的选择。

ApiSmart

ApiSmart 是ApiHug 插件内置 AI 支持功能； ApiSmart 作为一个入门AI智能编码，和本地AI 学习调试工具， 做到 练学习操 一体；

一边练习，一边增加你对AI 体验， 一边提升你的工作效率， 一箭三雕。

1. 精准携上下文， 代码片段位置
2. 识别语言， 当然IDEA内非常简单
3. 精炼的prompt， 当然你也可以覆盖他

ApiHug - API design Copilot - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplacehttps://plugins.jetbrains.com/plugin/23534-apihug--api-design-copilot

 ApiHug 的 ApiSmart 利用 Langchain4j 与大型语言模型（LLM）供应商进行通信；因此基本上任何 Langchain4j 支持的供应商都可以被 ApiSmart 支持；

ApiSmart Api design Copilot - ApiHugApiSmart make your api design and implement happierhttps://apihug.com/zhCN-docs/copilot

实操

创建Deepseek API密钥

接下来我们来到Deepseek这边，创建供Continue使用的API密钥。

访问Deepseek开放平台对应页面（ https://platform.deepseek.com/api_keys ），点击「创建API key」：

按引导完成新的密钥创建，记得复制之后「妥善保存」该密钥：

修改ApiSmart配置

ApiHug>Settings>AI>Vendor

下面就可以进行愉快的调用了

1. 编辑右击→ 菜单  ApiSmart/Ask|Test

2. 右边 toolwindow 直接发问

玩转AI编程就是这么简单！！