AI编程规模化实践：从1到100的工程化之道

例如，在设计生产级线程池时，不应简单地说"帮我写个线程池"，而应提供完整的上下文：指定角色为"JDK并发包核心开发者"，背景是"电商系统，峰值QPS 5000"，任务是"设计动态线程池"，具体要求包括"支持动态调参、有监控指标输出"，并明确输出格式为"完整Java类+注释"。通过模块化设计、精确的规范、严格的审查、平台化工具和持续的价值验证，团队能够将AI这个"超级助手"的潜力在复杂工程中充分释放

独立开发者血泪算账：Claude Code vs Codex，我为什么果断选了 $20 的那个

醒醒！别再当“代码民工”了！AI Agent正在清退这种工作模式，再不改变就晚了！