功能介绍

sapces，一键试用别人的模型，有什么需求直接搜索

虽然只支持英文搜索

随便试一个虚拟换衣服的，确实可以，但是他这个算力是哪提供的，不要钱的？

调用开源大模型

用它强大的transform仓

先试试官方的

先提交一个llama的使用申请，我是用了魔法的，地址填的是和魔法节点对应的国家

创建自己的api

翻译一下，就大致都知道这些模型还有api类型都有什么用了，记得勾选能够访问你的申请的公开封闭模型的access

在命令行设置自己的key

huggingface-cli login

输入自己的apikey

他不会显示出来，所以直接复制粘贴就行，会问你要不要设置git，输入n就行，我第一次输入Y确认就失败了

额，第一次还要下载缓存

下一个pytorch

让我下一个 Microsoft Visual C++ Redistributable

成功了，我的c盘也要爆炸了，一下子用了我快15g（后面有怎样清理这些缓存）

再试试别人微调好的

https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct

已经贴心的放好代码了

不是哥们，等会，我没内存了，我知道你可以运行了，你先别运行

清一下缓存吧，怎么只清理了json文件

找了一下保存路径，模型不算大，应该是我下载的那个Microsoft Visual C++ Redistributable处理dll文件的包太大了,破案了，是troch库太大了，

破案+1，试一下另一个对话llama

我刚才的那个是3.2的补齐大模型，不是对话模型

这回用3.1的试一下

无敌了告诉我要pro才能访问这个，我终于知道这个怎么付费运行了。

但我还是没看懂这么个付费形式才能获取这个访问权限

好好好，是每一个llama的模型都要申请一下权限

申请完了还是告诉我要pro，不清楚，有厉害的佬可以评论区指导一下

总结下来还

食用指南|Ollama的本地调用|豆包MarsCode AI刷题

这篇文章是下载ollama的官方程序，用指令运行

本文最关键的就是troch库的下载和huggingface的使用上

如果硬要对比的话，都要下载和缓存模型文件，其实没差多少

如果你本身有c++相关的环境那还是transformers库好一些

简洁程度和用户体验上还是ollama程序更简洁和符合用户使用习惯一些

我到现在已经下载了快5、6个llama模型了，无敌了

加餐（白嫖flux和各种千奇百怪的应用

上spaces空间可以自由的学习和交流使用

flux应用

做一个flux生图的应用

直接view code

复制对应的代码，到我们最熟悉的代码编辑器IDE-cursor

用我们自己的令牌

额，我一直都不知道，到底怎样让IDE走代理，直接梯子开全局？

哦哦哦哦哦哦，开全局就有了

再试试，直接来一个前端页面出来

就是这个SD的感觉