TabbyML/tabby 项目使用教程

tabby tabby - 一个自托管的 AI 编程助手,提供给开发者一个开源的、本地运行的 GitHub Copilot 替代方案。 tabby 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tab/tabby

1. 项目目录结构及介绍

TabbyML/tabby 项目的目录结构如下:

tabby/
├── clients/
├── crates/
├── docker/
├── experimental/
├── python/
├── rules/
├── website/
├── changie.yaml
├── dockerignore
├── env
├── gitattributes
├── gitignore
├── gitmodules
├── rustfmt.toml
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── LICENSE
├── MODEL_SPEC.md
├── Makefile
├── README.md
├── codecov.yml
├── package.json
├── pnpm-lock.yaml
├── pnpm-workspace.yaml
├── sgconfig.yml
└── turbo.json

目录结构介绍

  • clients/: 包含客户端相关的代码和配置文件。
  • crates/: 包含 Rust 的 crate 文件。
  • docker/: 包含 Docker 相关的配置和脚本。
  • experimental/: 包含实验性的功能和代码。
  • python/: 包含 Python 相关的代码和配置文件。
  • rules/: 包含项目规则和规范的文件。
  • website/: 包含项目网站相关的代码和配置文件。
  • changie.yaml: 用于版本控制的配置文件。
  • dockerignore: Docker 忽略文件。
  • env: 环境变量文件。
  • gitattributes: Git 属性配置文件。
  • gitignore: Git 忽略文件。
  • gitmodules: Git 子模块配置文件。
  • rustfmt.toml: Rust 格式化配置文件。
  • CHANGELOG.md: 项目变更日志。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
  • Cargo.lock: Rust 依赖锁定文件。
  • Cargo.toml: Rust 项目配置文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • MODEL_SPEC.md: 模型规范文档。
  • Makefile: 项目构建文件。
  • README.md: 项目介绍和使用指南。
  • codecov.yml: 代码覆盖率配置文件。
  • package.json: Node.js 项目配置文件。
  • pnpm-lock.yaml: pnpm 锁定文件。
  • pnpm-workspace.yaml: pnpm 工作区配置文件。
  • sgconfig.yml: 项目配置文件。
  • turbo.json: 项目构建配置文件。

2. 项目启动文件介绍

TabbyML/tabby 项目的启动文件主要是 MakefileCargo.toml

Makefile

Makefile 是一个用于自动化构建和启动项目的文件。通过运行 make 命令,可以执行预定义的任务,例如编译项目、启动服务等。

Cargo.toml

Cargo.toml 是 Rust 项目的配置文件,包含了项目的依赖、构建选项等信息。通过 cargo 命令,可以编译和运行 Rust 项目。

3. 项目配置文件介绍

TabbyML/tabby 项目的配置文件主要包括以下几个:

Cargo.toml

Cargo.toml 是 Rust 项目的配置文件,包含了项目的依赖、构建选项等信息。通过 cargo 命令,可以编译和运行 Rust 项目。

docker/

docker/ 目录下的文件主要用于 Docker 容器的配置,包括 Dockerfile 和相关的脚本。

env

env 文件用于存储环境变量,通常用于配置项目的运行环境。

sgconfig.yml

sgconfig.yml 是项目的配置文件,包含了项目的各种配置选项,例如 API 接口、数据库连接等。

turbo.json

turbo.json 是项目构建配置文件,用于定义项目的构建流程和任务。

通过这些配置文件,可以灵活地配置和启动 TabbyML/tabby 项目。

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