微软又来卷Agent，开源了解决复杂任务的通用Multi-Agent框架Magentic-One，它旨在解决开放性的网络和基于文件的任务，跨越各种领域，如操作网络浏览器、导航本地文件、编写和执行Python代码、做市场调研、写论文等等。

Magentic-One由5个智能体组成，Orchestrator 总指挥，WebSurfer 网络助手，FileSurfer 文件助手、Coder 编程助手、ComputerTerminal 终端助手，主智能体Orchestrator规划、跟踪进度，并在出现错误时重新规划，指导专业智能体执行任务。

****Magentic-One工作原理

Magentic-One的特点是一个Orchestrator智能体，它实现了两个循环：外循环和内循环。外循环（浅背景与实箭头）管理任务账本（包含事实、猜测和计划），内循环（深背景与虚箭头）管理进度账本（包含当前进度、任务分配给智能体）。

• Orchestrator：主智能体，负责任务分解和规划，指导其他智能体执行子任务，跟踪整体进度，并在需要时采取纠正措施。

• WebSurfer：这是一个基于LLM的智能体，擅长命令和管理基于Chromium的网络浏览器的状态。每次收到请求，WebSurfer都会在浏览器上执行一个操作，然后报告网页的新状态。WebSurfer的动作空间包括导航（例如访问URL，执行网络搜索）；网页动作（例如点击和输入）；以及阅读动作（例如总结或回答问题）。WebSurfer依赖于浏览器的可访问性树和一组标记提示来执行其动作。

• FileSurfer：这是一个基于LLM的智能体，命令一个基于Markdown的文件预览应用程序来读取大多数类型的本地文件。FileSurfer还可以执行常见的导航任务，例如列出目录的内容和导航文件夹结构。

• Coder：这是一个通过其系统提示专门化的LLM智能体，用于编写代码、分析从其他智能体收集的信息或创建新工件。

• ComputerTerminal：最后，ComputerTerminal为团队提供了访问控制台外壳的权限，Coder的程序可以在这里执行，也可以在这里安装新的编程库

Magentic-One（GPT-4o，o1）在GAIA和AssistantBench上实现了与以前SOTA方法统计上相当的性能，并在WebArena上实现了竞争性能。

Magentic-One的5个智能体协同解决复杂任务的一个示例

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓