AI编程已有公司纳入绩效,你的AI编程工具是什么?
自从ChatGPT带动全球AI热潮,AI席卷着各行各业。编程界也不例外,最出名的摸过OpenAI与GitHub联合开发的Github Copilot。Github Copilot带动了一大堆AI编程工具的出现。后来Github Copilot付费了,再加上网络方面的问题,在国内使用Github Copilot还是有一定门槛的。那么在国内有没有适合国内程序员使用的类Github Copilot产品呢
自从ChatGPT带动全球AI热潮,AI席卷着各行各业。编程界也不例外,最出名的摸过OpenAI与GitHub联合开发的Github Copilot。Github Copilot带动了一大堆AI编程工具的出现。后来Github Copilot付费了,再加上网络方面的问题,在国内使用Github Copilot还是有一定门槛的。那么在国内有没有适合国内程序员使用的类Github Copilot产品呢?下面分享一下个人安装使用的一些AI编程插件:
p.s.以上的下载量与评分均只是plugins.jetbrains的marketplace数据,仅供参考。
基本AI编程工具的功能都差不多:
- 代码补全:根据当前代码上下文自动补全代码。
- 根据注释生成代码:根据注释描述生成相应的代码。
- 方法和函数生成:根据方法名或函数名自动生成该方法或函数的代码。
- 生成测试代码:生成测试代码。
- …
具体选择可以自己体验一下,国内用户可能试用下codegeex、aixcoder。
1、Github Copilot
GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI共同开发的基于云的人工智能工具,它可以帮助开发者自动生成代码、分析代码、调试代码以及进行安全检测等。Copilot是基于OpenAI的GPT-4模型开发的,可以通过文本问答的方式与开发者进行交互。
- 效果
生成代码文档
当然大家可能比较关心的是如果不花钱,免费使用Github Copilot。除了官方试用,另外在国内自然是有大神
去破解它。如果你破解过idea的话,再关注下那个大神的博客基本就可能以找到这个了。
国内到国外访问Copilot Chat,会时不时的会抽风。
- 评分(3.0)
- 下载量(7,476,947)
2、Codeium
Codeium是一款免费的智能编程助手,由美国一家公司开发。它提供了超过40种编程语言的代码完成工具。这个工具支持几乎所有主流的编程语言和IDE,特别适合个人用户使用。Codeium的主要功能包括自动完成代码,从样板文件到单元测试节省时间,以及使用自然语言问题搜索存储库。此外,它还提供了一个Playground体验,可以直接在浏览器上试用Codeium的功能。
- 界面截图
安装后需要登录,不过国内打不了。我登录后使用的效果很一般,估计网络太差。。。
- 评分(4.7)
- 下载量(328,213)
-
小结
-
- 国内不怎么好用,登录不了
3、CodeGeeX(开源)
CodeGeeX是一个强大的基于LLM的智能编程助手。提供代码生成/补全、注释生成、代码翻译、AI聊天等功能,帮助开发人员大幅提升工作效率。CodeGeeX是由清华大学知识工程实验室研发。它支持20多种编程语言,并适配多种主流IDE。
- 效果
- 评分(3.6)
- 下载量(258,540)
4、Amazon CodeWhisperer
亚马逊CodeWhisperer是AWS提供的一种AI驱动的工具,它帮助开发者更高效地编写代码。它提供实时代码建议,支持自然语言到bash的翻译,并能进行安全扫描。此外,它还包含了Amazon Q,这是一个交互式AI助手,能在IDE中提供专家指导和代码解释。CodeWhisperer设计用于多种编程语言和集成开发环境(IDE),并且可以定制以更好地理解您的内部库和API。
由于idea版本的问题没有安装上
不过下载量还是比较高,但评分就相当的低
- 下载量(6,213,740)
- 评分
5、Tabnine
Tabnine是一款AI编程助手,它通过实时代码补全、聊天和代码生成功能,帮助开发者提高编码效率。
Tabnine是由以色列的开发者创建的,它是一款基于人工智能的编程助手,旨在提高代码编写的效率和质量。
自2018年推出以来,Tabnine已经成为软件开发领域生成式AI技术的先驱,并且在全球范围内拥有超过一百万的月活跃用户。Tabnine支持所有流行的编程语言和IDE,能够根据您的代码和模式提供个性化的建议。它还提供私有部署选项,确保代码的安全性和合规性。
- 效果
免费版只提供自动补全代码,别的功能需要付费
Tabnine Pro提供全线和全功能代码完成,这是免费版本中不包括的
- 评分(3.9)
- 下载量(3,528,356)
6、aiXcoder
aiXcoder是一款基于人工智能的软件开发助手,它通过深度学习技术提供代码自动生成、代码自动补全、代码智能搜索等功能,旨在提升开发者的开发效率和代码质量。
- 效果
- 评分(4.1)
- 下载量(455,879)
7、ChatGTP-EasyCode
EasyCode是一个基于IntelliJ IDEA开发的代码生成插件,它通过自定义模板来快速生成Java、HTML、JS、XML等代码。这个工具特别适合Java程序员进行CRUD操作,因为它可以自动搭建MVC三层架构,从而减少重复性工作,提高开发效率。EasyCode支持与数据库相关的代码生成,并允许用户根据个人需求定制模板。
- 效果
没有自己补全,但可以使用右键把机器人对话窗口调出来
- 评分(4.0)
- 下载量(727,619)
8、TONGYI Lingma(通义灵码)
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码助手,它基于通义大模型,提供了一系列编程辅助功能,包括代码智能生成、研发智能问答、代码注释生成等。它能够根据当前代码文件及跨文件的上下文,为开发者生成行级或函数级的代码、单元测试和代码注释,从而提高编码效率和质量。通义灵码还支持自然语言生成代码,即开发者可以用自然语言描述想要的功能,通义灵码会根据描述生成相应的代码和注释。
- 效果
右键效果
- 评分(3.3)
- 下载量(961,347)
如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
更多推荐
所有评论(0)