AI 和大模型正在重新定义编程。自然语言编程、AI 辅助开发工具等新技术正在逐渐改变传统的编程模式，即使是非专业人员也能参与到软件开发中来。

Copilot、Amazon CodeWhisperer 、Devin 及 Babel Agent 等 AI 编程辅助工具已无缝融入开发者的日常。据 CSDN 发布的一份开发者报告中，有超过 90% 的开发者表示通过 AI 编程工具编写代码，其中有 85% 的人认为大模型提高了工作效率。

大模型取代不了程序员

反而会毁了初级程序员

随着人们对大模型生成代码的过度依赖，程序员在大模型与自主编程之间如何取得平衡，对于大模型生成的黑盒代码如何判断其优与劣，成了众多开发者头疼的问题。

CSDN 在之前报道「一程序员直接复制 ChatGPT 生成代码，损失 10000 美元，服务停了 5 天」这一新闻也充分说明了对模型生成代码，不加甄别就直接使用背后潜藏的风险有多大。

在《新程序员 007：大模型时代的开发者》一书中，图灵奖得主 Joseph Sifakis 更是直言到：“大模型会毁了初级程序员”。

他表示，对于初级程序员而言，完全依赖大模型可能会带来一系列问题。因为他们需要学习如何组织错误、设计系统及构建程序结构。编程并不仅仅在与编写简单的函数，更在于如何设计代码和系统框架，以确保其健壮性……

Joseph Sifakis 建议，入门阶段的程序员应尽可能亲自编写代码，避免依赖大模型。而对于经验丰富的程序员或系统工程师而言，情况就不同了……

当人们过分依赖机器和外部系统时，他们可能会与现实脱节，导致严重的后果，比如无法区分月亮和交通等……

此外，在《新程序员 007：大模型时代的开发者》一书中，来自加州大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能领域必读教科书《人工智能：现代方法》作者之一 Stuart Russell 教授、前 OpenAI 科学家、畅销书《为什么伟大不能被计划》作者 Joel Lehman 等 AI 专家领衔解读了大模型时代对人文、哲学、自动驾驶、软件开发、嵌入式开发等众多领域带来的创新与挑战，及隐藏的潜在风险。

GPT 时代的程序员生存之道

在《新程序员 007：大模型时代的开发者》一书中，来自前网易副总裁兼杭州研究院执行院长汪源博士深入分析了 GPT 对程序员职业的影响。他写道：GPT 不会导致程序员群体消亡，甚至程序员的数量还会进一步增加，原因主要有两方面……

其次，他提出了程序员如何适应这一巨变的解决之道。他认为，现有程序员应该发展成为开发能力全面的全栈程序员，成为既懂业务又能作研发的复合型人才。

来自 Babel CEO、多年资深程序员张海龙则在 007 一书中深入分析了这一技术变革背后的本质，及程序员的应对之道。

资深程序员 Phodal 分析了「大模型时代的开发者成长指南」，从汇编到 Java 等高级语言，再到今天以自然语言为特征的 Prompt 工程，编程的未来究竟会如何演化？他总结程序员需要逐步掌握如下能力：

• 先学会与大型语言模型相处，包括了解LLM能力，学会高效使用 Prompt 与 LLM 进行交流，以及活用各种工具……

• 着眼开发 LLM 优先的应用架构……

• 深入微调与训练大语言模型……

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

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第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

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