在凌晨，我用windsurf给项目增加功能，修改批量任务后，我发现windsurf真的太好用了，很快的帮我解决了问题。
就现在的硬件水平，居然可以达到如此高的效率，比人高很多的效率，解决一些不那么复杂的问题，未来简直不敢想象。
我不得不思考接下来5年的作为程序员的我的工作方式了。
首先一点，windsurf 需要接收自然语言指令，然后它会自动的根据自然语言指令，去对项目做修改，更神奇的是，它能看懂图片，只要传个图片布局，就能实现界面代码。
所以，以后增加功能时，只需要先思考下自己的需求流程和业务内容，然后就交给人工智能了。
这大大的减少了前端工作，如果是后端，一般的 crud 也可以胜任了，我好想回到之前的公司，用这个功能一天工作2小时，然后睡觉等工资。
不过，目前还是会有一定的问题，例如生成的代码，还是需要通过人工确认的，并且也会出现一些error。
所以如果没有编程水平，可能要和它扯皮扯半天，才会趋近零 error。
如果有开发经验，有自己的框架，那就用框架和流程指挥它工作就行，相当于化身架构师和测试员了。
所以，程序员未来五年，应该化身架构师，业务员，测试员，以及运维人员。
如果要避免被淘汰，必须学会如何使用人工智能，用人工智能解决实际问题。
人工智能解放了劳动力，将苦力劳动升级成了智力劳动，因此，如果要摆脱淘汰而进入底层的命运，那就需要更多的学习知识，用知识去指导人工智能工作。
很多情况下，人工智能的计算能力是远大于人类的，因为它可以通过网络的方式，消耗大量的能量并行计算。
而人类的大脑是无法联网的，所以人工智能在进行固定的复杂活动时，会占据优势，缺点就是消耗较大，人一碗饭的思考量和运动量，可能要机器好几十度电（这个没有具体统计，不一定对）。
人很多情况下，都是潜意识在执行任务，例如人的手指活动，大脑下达一个指令，手指就随想法进行工作，而手指是如何工作的，是无法精确描述的，它只是快速的做出动作，符合人的思维，精确度也不是那么高。
人工智能可以替代掉这些无法精确描述的"黑盒子计算"和机械运动，也就是作为人类的一个强大外置的“潜意识”，缺点就是消耗大，缺乏实践数据，还有点生疏僵硬，但横向功能范围广，针对性强，固定工作计算精确度高且快。
在安全方面，世界或许就是概率组成的，啥事都有风险，没有绝对的安全，坐飞机有坐飞机的危险，坐汽车有坐汽车的危险，坐电梯有坐电梯的危险，所以无需杞人忧天，冥冥之中自有安排。
在起步阶段，必然会有一个监控程序去控制安全问题，然后提升人工智能的安全系数，减少出现事故的概率，降低能量消耗，这个过程就是发展的过程。
人工智能的出现，是为人服务的，我们只需要多学习新的知识，用人工智能武装自己，然后去期待新的时代的到来。