研一上学期没怎么做实验，寒假留实验室赶进度，面对每天生成的大量图片数据，脑袋灵光的我立马想到了利用程序来批处理，但奈何本人编程能力只有计算机二级水平，一时间不知如何编起

某日，邮箱红点一闪，点开一看，AI编程征文邀您参与，赶巧了这不，这就安排上

活动介绍

亲爱的开发者们，AI程序猿基地携手华为、字节跳动、阿里云、腾讯等科技巨头，隆重推出AI编程工具征文大赛！在AI技术的浪潮中，智能编程工具正以其卓越的代码自动补全、智能辅助、多语言支持和自动生成代码注释与文档等功能，革新着我们的开发流程，显著提升开发效率。

本次活动旨在推广AI编程工具在开发者领域的影响力，并收集优秀作品，汇聚对AI编程有热情的开发者。这是一个展示你的编程才华、分享你的技术见解的绝佳舞台。

AI辅助打造科研小工具的全流程
以MarsCode助力打造荧光图像分析批处理程序为例

一、明确实现功能
1、任务概况
在荧光分析实验中能得到一组按时间连续拍摄的荧光图像（我做的实验通常会得到30~60幅tif格式的图像数据），后续分析中以图像的灰度值作为荧光的光强值，需要计算出区域面积总光强、光强最值、平均荧光强度等数据

初步决定用excel表格来存储数据，所以本次实验中程序实现的主要功能如下：

2、任务步骤

 1) 预期计算的结果及其所需参数：

2) 对于单个图片，处理步骤如下：

读取图片→计算经过时间→得到灰度值数据并存在矩阵中→计算相关数据

3) 对于一组图片，其批处理主程序流程图如下：

二、AI辅助编程
1、MarsCode功能介绍

让MarsCode自己介绍一下自己吧

除此之外，MarsCode AI 还能理解自然语言描述，生成所需的代码，下面就让MarsCode帮助我的想法落地吧

2、功能实现

如何让AI写出自己想要的代码，最重要的当然是得有好的提问方式

在第一步中，我们明确了实现步骤，接下来，需要根据实现步骤将自己想实现的功能与程序结构更加具体化

总结下询问技巧：明确输入输出及实现过程(函数功能)

然后很快啊，唰的一下AI帮忙写好代码了

三、试验程序效果

1、库函数安装

先把涉及的库都写进requirements.txt中，批量安装一下

2、运行程序

1) 运行程序后，输入地址与拍摄时间间隔

运行结果：

好吧，出了点小bug，问问AI咋回事：

2) 解决问题后重新运行

生成了想要的表格，感慨一下AI写代码的效率真是高啊~

四、AI辅助完善

既然结果出来了，那让我看看和专业荧光分析软件相差多不多

怎么值相差那么大，我这边最值才个位数

查阅各种资料分析了一下，原因应该是我的程序用的是8位的数据，而专业的软件用的是16位数据

既然知道了问题所在，那么再让AI帮忙完善一下吧~

同样的，修改时的提问也要明确且具体

AI给出的解决方案如下：

修改了一下，还是出bug了：

AI给出的第二个解决方案如下：

好好好，看来PIL过时了，还是用OpenCV吧：

 

 运行结果：

 完美~导师再也不用担心我的实验进度了~

总结

如今，人工智能是大势所趋，很多程序员担心会被AI淘汰，但是我想，未来的程序员比起焦虑被AI取代，更应该学会与AI共存，因为我们不得不承认，AI真的是一种很有效率的工具，可以节省花在具体实现代码上的时间，转而有更多精力去关注程序可以实现的功能。

本文以本人在学习中遇到的问题为例，介绍了一下自己是如何通过AI让想法变为现实的。

这个过程主要有三步：

第一步，具体化自己的想法，思考自己想实现的功能

第二步，把自己想实现的功能结构化、具体化，并让AI帮忙辅助生成代码

第三步，运行代码，不断改错、优化，AI也是这步的好助力

这是一个很有趣的过程，编程功底很弱的我也能体会到制作出小程序的快乐。后续我将继续完善我的荧光图像分析小程序，增加更多实用性的功能，让它成为我科研路上的好帮手，当然啦，这个过程离不开AI的帮助，感谢AI的出现~