今年云栖大会于9月19日至21日期间举办，团队负责人和组长推荐我们去参加。尽管云栖大会已举办多届，但我还是头一次参会。9月20日上午，怀着激动的心情，我早早便抵达了会场。

鉴于我目前从事的是初级数据开发工作，我首先选择了关于MaxCompute近实时数据仓库能力升级的演讲。演讲主要介绍了MaxCompute的近实时数据仓库解决方案，该方案不仅保留了离线数据仓库的稳定性和处理大规模数据的能力，还融合了实时数据仓库的增量数据（Delta Table）导入与处理、ACID事务支持以及近实时分析（MCQA）等特性。更重要的是，它能够在秒级内提供数据更新和查询服务，满足了高时效性应用场景的需求。作为一名初入行的数据开发人员，我目前的工作主要基于MaxCompute离线数仓解决方案。因此，这次演讲为我未来从离线模式向近实时模式转变提供了新的思路。

之后，我聆听了关于AI编码助手的演讲，恰好遇到亚信集团的研发经理分享通义灵码在其公司的应用实践。在此之前，由于工作环境的限制，我几乎没有机会接触到这类编程辅助工具，仅听说过Copilot。我一直认为，使用这些工具可以提高编程效率。亚信的研发经理展示了他们在团队工作中应用通义灵码的具体情况，并进行了量化统计。结果显示，对于技术水平较高的研发人员，使用此类辅助工具确实可以有效提升工作效率；然而，对于一些负责现场交付工作的人员来说，其工作效率并未得到显著提升。由此可见，不同的工作人员因工作环境的不同，使用同一工具的效果也会有所差异。回家后，出于好奇，我亲自试用了通义灵码。在编写代码时，它确实提供了诸多便利，可以解释选定的代码、生成注释与单元测试，甚至提出优化建议。由此推断，将来完全可以由AI编写一套通用框架，我们只需根据业务需求进行微调即可。

紧接着，我参加了关于PolarDB云原生数据库的演讲。虽然我对此知之甚少，但演讲者流利的英语令我钦佩不已。自从开始学习英语以来，我一直都是“聋哑”英语，发音不标准，常常羞于启齿。这次经历让我意识到，今后仍需坚持不懈地学习英语，特别是要勇于开口，并纠正自己的发音。

最后，我参观了3号馆，观看了许多与AI技术结合的项目案例。不得不承认，我之前确实是井底之蛙。如今，AI技术的应用已不仅仅是趋势，而是成为了一种共识。例如，现在已经有系统能够识别苏州话、天津话、河南话等多种方言，还有超写实的AIGC数字人，让人难以分辨后续直播的主播是否为真人。此外，还有剧本杀、面试乃至销售等众多与AI技术结合的产品方案，令人目不暇接。

这一天的经历提醒我，在这个快速变化的时代，我们不应固步自封，而是要积极思考，主动学习，敢于尝试新技术，接纳新事物。唯有如此，我们才能在时代的洪流中站稳脚跟。