Cursor+deepseek,只需3步让国产黑马成就超高性价比编程工具
Deepseek V3是一个强大的专家混合 (MoE) 语言模型。他使用更短的训练时间,实现了与领先的闭源模型相当的性能。在代码、中文等方面和Claude 3.5 sonnet和GPT-4o等高级模型不相上下,还有些项目领先。API价格相对还是比较实惠的。
Cursor在AI编程领域有着特别高的评价,凭借其强大的代码补全和上下文理解能力,成为了许多开发者的首选。
然而,Cursor的免费版仅提供50次慢速高级模型使用次数,即使是每月花费20美元升级Pro版,每月也仅提供500次快速高级模型使用次数。这点相应次数在高强度的开发中完全显得捉襟见肘。
面对这一问题,我们寻找到一个平替方案。应用Cursor的自定义模型功能接入最近爆火的国产黑马deepseek V3。
Deepseek V3 简介
Deepseek V3是一个强大的专家混合 (MoE) 语言模型。他使用更短的训练时间,实现了与领先的闭源模型相当的性能。在代码、中文等方面和Claude 3.5 sonnet和GPT-4o等高级模型不相上下,还有些项目领先。

API价格相对还是比较实惠的。

Cursor接入deepseek V3
打开Cursor Settings,选择Models选项卡,单击Add model按钮。

在弹出的输入框中,输入deepseek-chat,再点击Add model按钮。

在模型名字中只保留deepseek-chat,由于deepseek兼容了OpenAI api格式,所以我们在OpenAI api key中填入获取的deepseek api key和对于的base_url。填写完成后,先后点击Save和Verify按钮。

deepseek api key获取方式参考deepseek官方文档:首次调用 API | DeepSeek API Docs
试用deepseek api
在Cursor中新建一个项目,打开chat面板,这时已经可以选择deepseek-chat进行应答了。我们让他给我们做一个贪吃蛇的游戏看看效果。

写入提示词后回车,Cursor调用deepseek给出了我们完整的源码。

apply源码后直接进行运行,就可以玩贪吃蛇了。效果还是不错的,一次成功。

莫非说
通过实际测试,我们可以看到 Deepseek V3 在 Cursor 中的表现相当不错。它不仅能够准确理解开发需求,还能输出高质量的代码实现。以贪吃蛇游戏为例,模型一次性就生成了完整可运行的代码,这种表现确实令人印象深刻。对于那些希望充分利用 Cursor 强大功能,又不想被高额订阅费用所困扰的开发者来说,接入 Deepseek V3 不失为一个明智的选择。它不仅在性能上能与顶级模型相媲美,更合理的定价策略也让持续使用变得更加经济实惠。现在注册还送500万tokens,可以先体验起来。
这种自定义模型的接入方式也启发我们,随着更多优秀的国产开源模型不断涌现,我们在 AI 编程工具的选择上将会有更多的可能性。期待未来会有更多类似的创新组合,为开发者带来更多实惠且高效的选择。
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