引言

之前的几篇文章，给大家详细介绍了最强AI编程智能体Cline，今天要给大家介绍的则是Cline的一个很厉害的分叉项目Roo Code。Roo Code（前身为Roo Cline）作为一款功能强大的AI编程助手，通过其全面的功能和灵活的定制能力，为开发者提供了全新的开发体验，堪称Cline的升级版本。本文将详细介绍Roo Code的主要特点、核心功能以及其在实际开发中的应用价值。大家可以结合之前的文章一起阅读，相信会对Cline和Roo Code有更深入的了解。

Roo Code的核心特点概述

Roo Code作为一款集成于VS Code的AI编程助手，具备以下核心特点：

• 多模式支持：内置多种预设模式（如Code、Architect、Ask），并支持自定义模式以满足不同开发需求
• 文件与编辑器操作：能够直接创建、编辑文件，并自动响应语法错误或编译错误
• 命令行集成：支持运行构建、测试等命令，并根据输出自动调整操作
• 浏览器自动化：支持启动本地或远程Web应用，执行自动化测试与调试任务
• 多模型与多API支持：兼容OpenRouter、Anthropic、Google Gemini等多种模型，并提供详细的资源使用统计
• 自适应自治模式：用户可选择手动、自动或混合模式，灵活控制Roo Code的行为
• MCP协议扩展：支持通过模型上下文协议扩展功能，轻松添加新工具
• 上下文引用：通过@file、@folder等方式快速提供上下文信息，优化交互效率

其中，Chat Mode、Chat Mode Prompt Customization & Prompt Enhancements和Custom Modes是Roo Code的三大亮点功能，也是为什么可以作为Cline的升级版来使用的原因，接下来我们将重点介绍。

Chat Mode：智能对话模式详解

Chat Mode是Roo Code的核心功能之一，为用户提供了多种灵活的工作模式，以适应不同的开发需求。以下是三种内置模式的详细介绍：

• Code模式：这是Roo Code的默认模式，专注于日常开发任务。无论是编写代码、修复问题，还是执行复杂的任务流，Code模式都能提供强大的支持。例如，用户可以直接输入自然语言指令，让Roo Code自动生成代码片段、优化现有代码，甚至执行文件操作。这一模式适合需要快速完成编码任务的开发者。

• Architect模式：此模式专注于高层次的系统设计与架构分析。通过预设的提示词，Roo Code能够帮助用户规划技术方案、设计系统架构，甚至提出优化建议。与Code模式不同，Architect模式不会直接编写代码或执行命令，而是更注重逻辑分析和技术决策。这种分离的设计使得开发者能够更清晰地思考全局问题。

• Ask模式：Ask模式是一个知识型助手，适用于研究和技术问题解答。用户可以询问有关代码库、编程概念或技术实现的问题，而Roo Code会基于上下文提供详尽的解答。它特别适合需要深入探讨某些复杂概念或进行代码审查的场景。

模式切换：如下图所示，用户可以通过底部聊天输入框的下拉菜单轻松切换模式。此外，每种模式会记住用户上次使用的API配置。例如，开发者可以为Architect模式选择更高阶的模型，比如O1，而为Code模式选择性价比更高的模型，比如DeepSeek V3。这种模式切换的设计不仅提高了工作效率，还优化了资源利用。

提示词定制：打造个性化AI编程助手

提示词的定制能力是Roo Code的一大亮点功能，它允许用户根据具体需求调整每种模式的角色定义和操作指令，从而更好地适配不同的工作流程。以下是这一功能的详细说明：

• 角色定义与指令调整：用户可以为每种模式定制角色定义。例如，在Architect模式中，用户可以调整提示词以更关注系统的可扩展性和性能优化；在Ask模式中，可以优化提示词以支持更深入的研究问题。这种灵活性使得Roo Code能够更好地适应不同的开发场景。

• 多种定制方式：用户既可以通过「Prompts」标签页进行可视化编辑，也可以直接修改JSON文件。这种双重选择不仅降低了定制的门槛，还为高级用户提供了更大的自由度。

• 增强提示词功能：Roo Code提供了「✨ Enhance Prompt」功能，用户只需点击聊天输入框中的按钮，即可优化提示词以获得更优质的结果。这一功能支持所有模型和API配置，无论是GPT-4还是其他定制模型，用户都可以根据需求调整提示词，从而实现更高效的交互。

• 跨模式优化：这一功能不仅适用于单一模式，还可以在不同模式之间共享提示词优化策略。例如，用户可以将Architect模式的提示词优化结果应用于Ask模式，从而实现知识共享和效率提升。

如下图所示，用户可以为每种模式设定角色定义：

自定义模式：打造专属AI编程助手

自定义模式是Roo Code的一项革命性功能，它允许用户根据具体需求创建全新的助手角色。这些角色不仅可以拥有独特的提示词，还可以设置专属的工具权限。以下是这一功能的详细说明：

• 快速创建新模式：用户可以通过简单的指令「为某某角色创建新模式」快速生成新模式。例如，用户可以创建一个专注于编写测试用例的QA工程师角色，或者一个擅长用户故事和功能优先级的产品经理角色。

• 深度定制能力：创建新模式后，用户同样可以通过「Prompts」标签页进一步调整提示词和权限设置。例如，用户可以为QA工程师角色添加特定的测试工具权限，或者为产品经理角色定义更详细的用户故事模板。

• 动态适配开发需求：自定义模式不仅适用于单一任务，还可以在复杂的开发场景中动态适配。例如，用户可以为不同的项目创建不同的角色，从而实现更高效的任务分配和协作。

• 与内置模式的结合：自定义模式可以与内置模式结合使用。例如，用户可以在Code模式的基础上创建一个专注于前端开发的角色，或者在Architect模式的基础上添加特定的数据库设计功能。

自定义模式的引入使得Roo Code从一个单纯的编程助手，升级为一个多角色、多任务的智能协作平台。下图展示了我创建的一个新角色，Tech Writer，专注于项目技术文档的写作。

Roo Code安装与使用教程

扩展安装步骤

Roo Code的安装过程非常简单，用户可以通过以下步骤快速上手：

1. 打开VS Code的扩展管理器，搜索「Roo Code」
2. 安装带有火箭图标的扩展
3. 通过活动栏或命令面板打开Roo Code，开始体验

Chat Mode实战案例：扫雷游戏开发

正好DeepSeek最近推出了R1，推理能力接近O1，结合之前性价比极高的DeepSeek V3，我就测试了一下混合模式编程的效果。计划让R1出方案，V3进行代码编写。给的需求还是经典的网页版扫雷游戏，之前DeepSeek V3测试的时候感觉效果比Claude Sonnet 3.5还是要差一些。

首先使用Architect Mode，下面是R1给出的具体方案：

首先，我需要理解用户的需求。用户要求设计一个网页版的扫雷游戏，使用HTML、CSS和JavaScript，并将其放置在指定的目录minesweeper-roo-archmode-thinking下。

扫雷游戏的核心要素包括：
1. 网格布局实现（通常用CSS Grid）
2. 右键标记地雷功能
3. 地雷随机生成算法
4. 数字提示系统（显示相邻地雷数）
5. 胜负判断逻辑
6. 计时器和地雷计数器

需要注意的架构问题：
- 避免与现有项目代码重复
- 状态管理方案选择（二维数组存储地雷分布）
- 事件处理机制（左键点击/右键标记）
- 响应式布局适配
- 首次点击安全保护（确保首次点击不是地雷）

当前模式限制：需要用户切换至Code模式才能执行文件写入操作。作为架构师，现在只能提供技术方案设计，无法直接修改代码。

根据现有架构分析，推荐以下实施方案：

1. **目录结构规划**
minesweeper-roo-archmode-thinking/
├─ index.html    // 游戏主界面
├─ script.js     // 游戏逻辑与交互
└─ style.css     // 视觉样式与动画


2. **核心模块设计**
// script.js 建议架构
class Minesweeper {
  constructor(config) {
    this.BOARD_SIZE = 10;       // 10x10网格
    this.MINE_COUNT = 15;       // 地雷总数
    this.state = { /* 游戏状态管理 */ }
  }

  initBoard() { /* 初始化游戏板 */ }
  generateMines(firstClick) { /* 首次点击安全生成算法 */ }
  revealCell(x, y) { /* 格子翻开逻辑 */ }
  toggleFlag(x, y) { /* 旗帜标记功能 */ }
  checkWinCondition() { /* 胜利条件判断 */ }
  updateDisplay() { /* 界面状态同步 */ }
}

// 事件监听器注册方案
document.addEventListener('contextmenu', /* 处理右键标记 */);
document.addEventListener('click', /* 处理左键点击 */);


3. **关键技术决策点**
- **地雷生成算法**：采用Fisher-Yates洗牌算法确保随机分布
- **状态管理**：使用二维数组存储格子状态（0-8：相邻雷数，-1：地雷）
- **点击传播**：实现空白格子的自动扩散展开
- **性能优化**：使用事件委托替代逐个格子的事件监听
- **持久化**：localStorage存储最佳成绩

4. **样式架构建议**
/* style.css 关键样式 */
.grid-container {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(10, 40px); /* 10列布局 */
  gap: 2px;
}

.cell {
  transition: all 0.15s ease; /* 交互动画 */
  /* 不同状态的可视化设计 */
  &.revealed { background: #c0c0c0 }
  &.mine { background: url(mine.svg) }
  &.flagged { background: url(flag.svg) }
}

需要用户切换到Code模式后，我将提供完整的代码实现并协助创建项目文件。当前架构方案已准备就绪，请确认是否需要调整设计方向。

然后切换到Code模式，打开Auto Approve，让Roo Code开始自动实现。一顿操作之后，游戏完成，我测试了一下，效果拉满，比之前单独使用deepseek V3的时候好很多，所有功能都实现，还带有出色的交互动画。游戏截图如下：

结论

总的来说，我认为Roo Code在功能深度和灵活性方面超越了Cline，通过其多模式支持、自定义模式和提示词优化等功能，为开发者提供了前所未有的编程体验。从日常编码到系统设计，从自动化测试到复杂任务的定制化，Roo Code都能胜任。接下来我会继续关注Roo Code和Cline的更新进展，看看他们是否会走出不一样的AI编程智能体之路！