这不是一期扫盲文章，主要是分享三款工具的使用与体验，以及一些小技巧

2025.2.18补充，我愿称cursor为最强tab补全

copilot

貌似免费版只能问50个问题，和2000条代码补全，等额度用完了再补充。包月是10刀，还是太贵了，建议节约使用，解决一些困难问题。
虽然只有50个问题，但是免费用claude也就只有这里了。
文档：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview

代码提问

入口：

使用

1. 通过拖拽快速添加上下文，文件夹也可以，会自动在文件夹中搜索问题的关键字找到对应文件，类似cline
   
   
2. 直接局部应用修改
   

体验

这是第一次被ai的程序设计能力惊艳到（准确的说是被claude），当然也不是每次都能提出优秀的设计
总之在ai辅助下，我设计了可能是最灵活的buff系统，至少比我自己看遍相关文章后设计出来的要简洁精要：

核心在属性调整和级联buff，属性调整直接填一次战斗用到的属性，不需要额外的代码，比如加攻就是给自身的atk增加自身的atk（举例），级联buff就是处理在某个时机满足某个条件来施加其他buff。这里也是因为ts的特性可以直接通过字符串访问属性，如果是c#就要解决反射的性能消耗，所以就不放代码了
这里展示下我觉得写得优质的地方：

（也可以考虑使用事件来触发）

 /**触发检查,参数主要是用于进行条件判断 */
  checkTrigger(triggerType: BuffTriggerType, ...args: any[]) {
    if (this.data.triggerType === triggerType) {
      this.applyEffect(...args)
    }
    // 触发级联buff
    this.applyCascadeBuffs(triggerType)
  }
  使用：onStart()  this.checkTrigger(BuffTriggerType.OnStart)

添加buff都有自己的id，方便查错

// 添加一个Buff带来的属性修改
  addBuffModifier(buffId: number, stat: string, value: number, type: ModifierType) {
    const modifier: IModifier = {
      id: `buff_${buffId}_${stat}_${Date.now()}`,
      value: value,
      type: type,
      source: ModifierSource.Buff,
      sourceId: buffId,
      priority: 0,
    }

    // 记录修正器，用于后续移除
    if (!this.modifierMap.has(ModifierSource.Buff)) {
      this.modifierMap.set(ModifierSource.Buff, new Set())
    }
    this.modifierMap.get(ModifierSource.Buff).add(stat)

    this[stat].addModifier(modifier)
    return modifier.id // 返回id用于后续移除
  }

代码编辑

和clie不同可以自由选择每一处片段是否应用，绝！
界面非常友好

注意！这个差异对比的版本可能不是最新的，一放弃直接给我干回滚了 ------------- 还是直接对话安全

其他功能（主要是提炼了一下文档）

代码补全

效果不佳，点击切换也没有切换成其他推荐项。
能够预测下一步位置确实未来可期，但现在也很呆

工作区

@workspace 直接访问整个工作区，应该就和cline一样了

内联提问（快速提问）

Cline

使用

现在RooCline很火，不过我这里也安利下coolCline，中文加大分（回答也是中文）
首先要配置apikey，可以用硅基流动或者openRouter（deepseek-R1免费）。因为现在deepseek太卡了，我也推荐千问的coder，一来便宜，二来好歹是个代码专攻，应该不会太差。（deepseek作为通用模型在代码处理上确实不如代码专攻的claude）

openRouter：https://openrouter.ai/
硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/i/XCyAdgUv （邀请码是双方加14来着）


如果不想直接改代码也可以选择其他角色

这里设置默认的提示词和添加角色

然后就可以愉快的让ai帮你写代码，这种爽感只有亲身体验才能领会。

终端执行命令

若无法读取终端输出：
ctrl+shift+P 输入Terminal: select Default Shell 随便选一个PowerShell

MCP服务

貌似是用来搭建本地知识库的，还没怎么研究。也许能将unity文档作为知识库？

cherry studio

文档：https://docs.cherry-ai.com/knowledge-base/knowledge-base
下载：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/blob/main/docs/README.zh.md

客户端应用，主要是可以不本地部署的情况下建立本地知识库
而且本身可以方便的访问一些网页端应用，非常好用

在管理界面选择大模型和嵌入模型（读取本地文件用的）


添加知识库

可惜支持的文件类型有限，而unity貌似也没有站点地图，一个一个填文档的网址也不现实，所以目前也就用来读读表格

最后是愉快的使用：

碎碎念

现在ai对效率的提升已经是不可估量了，无论工作效率还是学习效率都是如此。
不得不感慨赶上好时代，就是也可以预见更大的就业压力，效率提高也就意味着需求量减少，而程序员只会越来越多_(:з」∠)_