python热门音乐数据分析系统+可视化 +Flask框架 MySQL数据库 豆瓣音乐
技术栈:python语言、Flask框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、豆瓣音乐、requests爬虫技术编程语言:Python,以其强大的数据处理能力和丰富的库资源,成为本系统的核心编程工具。Web框架:Flask,作为轻量级的Web框架,为系统提供了简洁而高效的API服务。数据可视化:Echarts,以其丰富的图表类型和强大的交互功能,为用户呈现直观的数据分析结果。数据库管
1、项目介绍
技术栈:
python语言、Flask框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、豆瓣音乐、requests爬虫技术
编程语言:Python,以其强大的数据处理能力和丰富的库资源,成为本系统的核心编程工具。
Web框架:Flask,作为轻量级的Web框架,为系统提供了简洁而高效的API服务。
数据可视化:Echarts,以其丰富的图表类型和强大的交互功能,为用户呈现直观的数据分析结果。
数据库管理:MySQL,用于存储和管理豆瓣音乐数据,保障数据的完整性和高效查询。
前端技术:HTML/CSS/JavaScript,构建用户友好的界面,提供流畅的交互体验。
数据抓取:requests爬虫技术,从豆瓣音乐平台获取数据,为系统提供丰富的数据源。
2、项目界面
(1)不同专辑类型数据分析
(2)音乐评分排名柱状图分析
(3)评分与评价人数散点图分析
(4)音乐发布趋势折线图分析
(5)音乐类型占比分析
(6)音乐专辑类型占比top10分析
(7)音乐作者发布作品数量top5
(8)音乐名称词云图分析
(9)首页
(10)注册登录
(11)数据采集
3、项目说明
(1)技术基础:
编程语言:Python,以其强大的数据处理能力和丰富的库资源,成为本系统的核心编程工具。
Web框架:Flask,作为轻量级的Web框架,为系统提供了简洁而高效的API服务。
数据可视化:Echarts,以其丰富的图表类型和强大的交互功能,为用户呈现直观的数据分析结果。
数据库管理:MySQL,用于存储和管理豆瓣音乐数据,保障数据的完整性和高效查询。
前端技术:HTML/CSS/JavaScript,构建用户友好的界面,提供流畅的交互体验。
数据抓取:requests爬虫技术,从豆瓣音乐平台获取数据,为系统提供丰富的数据源。
(2)功能模块:
1、不同专辑类型数据分析:
分析并展示不同专辑类型(如录音室专辑、现场专辑等)的数据分布和趋势。
通过图表展示各类型专辑的受欢迎程度和用户评价。
2、音乐评分排名柱状图分析:
根据豆瓣音乐的评分,对音乐作品进行排名,并通过柱状图展示。
用户可查看高评分音乐的详细信息,了解市场热门作品。
3、评分与评价人数散点图分析:
绘制评分与评价人数的散点图,揭示音乐作品评分与评价人数之间的相关性。
为用户提供音乐作品受欢迎程度和质量的直观感受。
4、音乐发布趋势折线图分析:
统计并展示音乐作品的发布时间趋势,通过折线图呈现。
分析音乐市场的季节性变化和用户偏好变化。
5、音乐类型占比分析:
分析并展示不同音乐类型(如流行、摇滚、古典等)的占比情况。
揭示市场主流音乐类型和潜在的音乐趋势。
6、音乐专辑类型占比top10分析:
列出并展示音乐专辑类型的前十名占比情况。
为用户推荐热门和受欢迎的专辑类型。
7、音乐作者发布作品数量top5:
列出并展示发布作品数量最多的前五名音乐作者。
揭示市场活跃的音乐创作者和他们的作品影响力。
8、音乐名称词云图分析:
使用词云图展示热门音乐名称和关键词,揭示用户关注的音乐热点。
为用户提供音乐推荐和搜索的灵感。
9、注册登录:
提供用户注册和登录功能,保障用户数据的安全性和隐私性。
注册用户可享受更多个性化服务和数据分析结果。
10、数据采集:
提供数据采集功能,允许用户从豆瓣音乐平台抓取数据并导入系统。
支持定期自动采集和手动触发采集,确保数据的实时性和准确性。
(3)系统特点:
提供全面的豆瓣音乐数据分析功能,帮助用户深入了解音乐市场和用户偏好。
结合Echarts实现数据可视化,提高数据可读性和用户体验。
支持用户注册和登录,保护用户隐私和数据安全。
采用Flask框架和MySQL数据库,构建高效、稳定、可扩展的系统架构。
通过requests爬虫技术,实现豆瓣音乐数据的实时抓取和更新。
4、核心代码
from flask import Flask as _Flask, redirect, url_for
from json import JSONEncoder
import utils
import pymysql
from flask import session
from flask import render_template
from flask import flash
from flask import request
class MyEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
return JSONEncoder.default(self, obj)
class Flask(_Flask):
json_encoder = JSONEncoder
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'ASDfDjikdJjijfff'
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='music')
# 获取服务器时间
@app.route('/time')
def get_time():
return utils.get_time()
# 系统默认路径前台跳转
@app.route('/')
def main_page():
return render_template("login.html")
# 登录
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
username = request.form.get('username')
password = request.form.get('password')
if not all([username, password]):
flash('参数不完整')
return "300"
res = utils.get_user(username, password)
if res and res[0][0] > 0:
session['is_login'] = True
session['role'] = res[0][1]
session['username'] = res[0][1]
return "200"
else:
return "300"
# 登录页面跳转
@app.route('/admin')
def admin():
if session.get("is_login"):
if session.get('role') == 0:
return render_template('index.html')
else:
return render_template('index.html')
else:
return render_template('login.html')
@app.route('/logout')
def logout():
try:
session.pop("is_login")
return render_template('login.html')
except Exception:
return render_template('login.html')
# 后台注册跳转
@app.route('/html/reg')
def html_reg():
return render_template('reg.html')
# 注册用户数据
@app.route('/user/reg', methods=["POST"])
def user_reg():
get_data = request.form.to_dict()
username = str(get_data.get('username'))
nickname = str(get_data.get('account'))
password = str(get_data.get('password'))
name = '用户'
phone = " "
mail = " "
return utils.add_user(username, nickname, name, password, phone, mail)
@app.route("/index")
def root():
return render_template("index.html")
@app.route('/html/welcome')
def welcome():
res = utils.get_info(session['username'])
user_info_dict = {
"nickname": "",
"info": "",
"sex": "",
"birthday": "",
"ip": ""
}
user_info = []
for item in res:
user_info_dict["nickname"] = item[0]
user_info_dict["info"] = item[1]
user_info_dict["sex"] = item[2]
user_info_dict["birthday"] = item[3]
user_info_dict['ip'] = item[4]
nickname = item[0]
user_info.append(user_info_dict)
return render_template('html/welcome.html', users=user_info, nickname=nickname)
# 后台首页面跳转
@app.route('/html/welcome_detail')
def welcome_detail():
res = utils.get_info(session['username'])
for item in res:
nickname = item[0]
return render_template('html/welcome_detail.html', nickname=nickname)
@app.route('/html/detal_edit', methods=['GET', 'POST'])
def edit():
res = utils.get_info(session['username'])
for item in res:
nickname = item[0]
if request.method == 'POST':
ip = request.form['ip']
nickname = request.form['nickname']
description = request.form['description']
gender = request.form['gender']
birthday = request.form['birthday']
if gender == "male":
gender = "男"
else:
gender = "女"
# 连接到数据库并插入数据
utils.update_info(session['username'], nickname, description, gender, birthday, ip)
return redirect(url_for('welcome'))
return render_template('html/welcome_detail.html', nickname=nickname)
@app.route("/a")
def a():
return render_template("不同专辑类型的销量和受欢迎程度Top5.html")
@app.route("/b")
def b():
return render_template("评分排名Top5.html")
@app.route("/c")
def c():
return render_template("评分与评价人数散点图.html")
@app.route("/d")
def d():
return render_template("音乐发布趋势.html")
@app.route("/e")
def e():
return render_template("音乐类型占比Top5.html")
@app.route("/f")
def f():
return render_template("专辑类型占比Top10饼图.html")
@app.route("/g")
def g():
return render_template("作者发布作品数量Top5.html")
@app.route("/h")
def h():
return render_template("音乐名称词云图.html")
if __name__ == '__main__':
# 端口号设置
app.run(host="127.0.0.1", port=5000)
5、源码获取方式
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