“人与人相处,最忌讳的就是没有界限感,世间种种关系,皆是如此。”

——网友


PyCharm接入DeepSeek,最近网上都说什么封神了……什么无缝结合……之类的。无奈,小栈也被影响了,工作中常用的软件就是PyCharm,那咱们就实际试试看!

大概了解了一下DeepSeek(以下简称DS),很厉害,很争气,可称得上是中国之光了。


前期准备

环境

Pycharm 2023.1

Python 3.9.16

这两个是需要安装的,

小栈使用的Pycharm 2023.1是破解版,有需要下载地址的。

Python 3.9.16,小版本差异不大,官方网上直接下载即可。这里就不再赘述了。

小栈后面也直接都放在一直吧,供大家下载!

创建API key

https://www.deepseek.com/

打开上面DeepSeek官网

点击【API开放平台】进行注册

注册成功后,有赠送的10元额度

点击左侧菜单【API Keys】,点击创建API key

创建成功后,一定要记录此处的API key。因为deepseek的平台不会再次展示API Keys的值

一定要记录

一定要记录

一定要记录

Continue插件安装

安装Continue插件:

打开PyCharm,File->Settings->Plugins,搜索“Continue”,点击安装。

最后点击右边的【Install】,等待安装完成……

安装完成后,重新启动Pycharm

重启完成后,在编辑器右侧会出现Continue图标

Continue插件配置

点击【Continue】图标,打开配置界面

点开-Claude 3.5 Sonnet-

添加-Add Chat model

Provider选择DeepSeek

Model选择DeepSeek Coder(默认是选择的这个)

API key填充好密钥

最后点击【Connect】

成功!

基本使用


我们从编写指令 和 代码调试,了解如何使用。

编写指令

请编写一个函数,传参是一个列表``   ``1、如果列表长度小于等于3,那么就直接存入另一个列表中,返回格式[[1,2,3]];``   ``2、如果列表长度大于3,那么就将列表中每三个元素存入一个列表,最终存入一个大列表中,返回格式[[1,2,3],[4,5,6]]

将指令写入,回车,等待回复

注:在对话框中输入的时候,换行是Shift+Enter

如下:

DS回复完成后,将代码导入到py文件中,点击【Insert at cursor】即可,相当方便!

看一下效果:

这里面除了自动生成的代码,还有解释,让研发过程更加方便和快速了!

代码调试

# -*- coding: utf-8 -*-``def split_list(input_list):`    `result = []`    `if len(input_list) <= 3:`        `result.append(input_list)`    `else:`        `for i in range(0, len(input_list), 3):`            `result.append(input_list[i:i+3])`    `return result`    `# 示例用法``example_list_1 = [1, 2, 3]``example_list_2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]``   ``print(split_list(example_list_1))  # 输出: [[1, 2, 3]]``print(split_list(example_list_2))  # 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]

执行,结果如下:

这个结果与我们期望的需求一致!

总结


1、DeepSeek 担起了“封神”,的确很强大。

2、DeepSeek和Pycharm确实算是无缝结合,配置很简单。

3、网上说的免费?现在没有看到了,现在DeepSeek的平台使用Key是收费了,但相比较很便宜,可能刚开始免费吧

4、DeepSeek的平台创建API Key后真的是不会再次展示API Keys的值,这也是为了安全和保密性,所以大家一定要记录好。

示例所用的PyCharm和Python 软件包,小栈也进行了梳理分享,有兴趣的同学可下载!

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

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第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
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