今日精选 | AI绘画ComfyUI 一键整合包

Comfy UI 是一个基于节点的可视化编程工具，主要用于构建和定制复杂的工作流程，尤其在 AI 图像生成领域（如 Stable Diffusion）中广受欢迎。它通过模块化的节点连接方式，让用户能够灵活控制生成过程的每一步，适合需要精细调整参数的高级用户。

节点化工作流

• 用户通过拖放节点（如文本输入、模型加载、图像处理等）并连接它们，构建自定义的生成流程。
• 每个节点代表一个功能模块（如提示词处理、采样器、图像后处理等），支持高度定制。

灵活性与控制力

• 允许用户深入调整生成参数（如采样步骤、种子值、模型混合等），超越传统UI的限制。
• 支持复杂流程设计，例如多模型串联、条件控制、批量生成等。

轻量高效

• 基于 Python 开发，资源占用低，适合本地部署。
• 兼容主流 AI 模型（如 Stable Diffusion 1.5/XL、LoRA、ControlNet 等）。

开源与社区支持

• 完全开源，开发者可自由扩展功能或贡献插件。
• 活跃的社区提供丰富的节点模板和教程。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取