前言

最近碰到了一个非常强大的辅助编程工具，你给它发送一条指令，它能够直接读取你的整个项目文件，找到合适的进行修改的地方，并自动进行编译（需要我们自己点一下Run Commder）然后编译出错了它还能自己纠错。这里和大家分享一下。

1. 简介

1.1 什么是Cline

💡 Cline 是一款基于 VSCode 的 AI 编程助手插件，原名为 Claude Dev。它集成了 Claude 3.5 Sonnet 模型，同时也支持其他模型，如 DeepSeek。其功能十分强大，涵盖代码补全、执行复杂任务、实时语法检查等。而且，Cline 是免费的，有望替代 GitHub Copilot，适用性广泛，甚至文科生也能轻松使用。

我个人感觉 Cline 和之前使用的编程工具最大的区别在于，它更像是一个智能体。当我们给它发送指令后，它会通过一系列思维链进行思考，然后再执行操作。这一点和 AutoGPT 以及之前很火的 Manus 类似。

比如，让其他编程智能体生成一段测试用例，通常需要先选中或复制程序代码，智能体分析代码后生成测试用例示例代码，接着创建测试文件，最后将代码拷贝进去。而 Cline 则能自动读取代码，并创建新文件将代码拷贝进去。

github地址： https://github.com/cline/cline

1.2 Cline 能做什么

• 代码生成：💻 支持通过自然语言描述生成完整代码文件，例如输入“创建带有登录功能的React组件”，就能生成相应代码。同时，它具备跨文件上下文理解能力，可同步修改关联代码，而其他智能体大多只能理解用户复制或告知的代码，无法从整个工程角度思考。
• 工程级别智能体
  • 命令行智能体模式（Cline Agent）：:terminal: 可执行复杂操作。例如，使用cline create dockerfile for nodejs app > Dockerfile自动创建Dockerfile，cline build docker image with tag v1.0构建镜像。
  • 自动分析代码框架：能展示代码框架结构。
  • 自动化测试脚本生成与执行：帮助开发者快速生成并执行测试脚本。
• 深度调试能力：🐛 具备实时语法错误检测功能，并给出修复建议。还能对异常堆栈进行智能分析，可定位第三方库冲突等问题。
• 快速原型开发：🚀 通过流程图/Mockup生成可运行代码框架案例。比如产品经理手绘界面，Cline能自动生成React组件。

1.3 Cline技术优势对比

与其他编程工具相比，Cline在模型支持、本地化处理、多模态交互和定价策略上具有独特优势，具体如下：

特性	Cline	GitHub Copilot	Cursor
模型支持	Claude 3.5/DeepSeek	GPT - 4	自研模型
本地化处理	代码离线解析	云端处理	混合模式
多模态交互	支持手绘UI转代码	纯文本	有限支持
定价策略	完全免费	$10/月起订阅制	未提及

2. 安装和配置Cline

在插件中搜索Cline，并进行安装

进入设置，配置Cline的API-key

这里我用的是DeepSeekR1，大家可以根据自己正在使用的模型选择搜索如何进行配置。
然后那个温度值建议设置为0.6，这个温度值用来控制生成文本的随机性和创造性。温度值越高，创造性越高。

3. 功能体验

3.1 生成自动化测试用例

😮当向Cline提出“请帮我给button控件写一段测试用例代码”时，它会通过思维链思考，借助相关文件（如demo_ui_app.c），找到合适的插入位置并插入代码。

3.2 代码框架分析

📚 让Cline给出开源GUI引擎的整体框架，它不仅能阐述对框架的理解，还会给出应用开发建议，并提供是否详细说明某个模块的选项。例如查看控件系统设计原理时，它能给出相关图示和关键设计模式。

下面我让它给出开源GUI引擎的整体框架

它不仅给出了自己对于整个代码框架的理解，还给出了应用开发的建议。同时给出选项询问是否详细说明某个模块，这说明它梳理出了有这些模块以及他们的大概功能。

我们点击控件系统设计原理看一下
好家伙直接把图都给出来了，
关键设计模式也给出了，想当年自己刚用时还理解了好久

通过分析过程我们可以看的出来，它会扫描整个项目，并寻找到和问题相关的关键文件。

这可真是个好导师啊

3.3 一句话生成好看的浏览器登陆界面

🌐 Cline能根据用户需求生成设计过程，且生成的界面可直接运行。它还会提供在默认浏览器中查看效果的命令，方便用户快速预览。
这不仅给出了设计过程中，还能直接运行啊(点击那个Run Command)

成品看到之后太强了。。。

4 注意事项

1. 安装前建议将VS code版本升级到最新。 ⬆️
2. 对于复杂任务，推荐采用「渐进式交互」：先让Cline生成大纲，再分步骤细化实现。Cline 2.0版本已支持流程图→代码的直接转换功能，适合快速验证创意。

5. 碰到的疑问

5.1 什么是Cline的Act和Plan模式

在Cline的配置项中有Plan Mode（规划模式）和Act Mode（执行模式）。

• Plan Mode（规划模式）：
  主要用于指定开发方案、澄清需求、设计架构 。在该模式下，Cline会主动提出澄清性问题，如功能细节、技术选型等，并生成包含步骤说明的解决方案文档。例如，规划实现一个React导航栏时，
  • 会建议使用Ant Design的Menu组件，
  • 确认主题颜色和响应式断点，推荐路由方案（如React Router v6）等
  • 待用户确认设计后再进入执行阶段。
• Act Mode（执行模式）：
  用于执行具体的编码任务，生成代码。它会直接操作代码文件或调用工具（如读取/修改文件），生成可运行代码或执行调试。比如自动生成React导航栏组件代码：

  import { Menu } from 'antd';
  export default function NavBar({ themeColor }){
      return <Menu theme={themeColor} items={[...]} />;
  }
  

这种模式分离的设计，本质上是通过结构化开发流程来规避LLM的“幻觉”问题，同时兼顾灵活性和可靠性。

交互方式差异：
在交互过程中，Plan Mode需要用户更多参与确认方案细节，而Act Mode则由Cline自动执行编码任务，用户参与度较低。

技术实现特点：
Plan Mode侧重逻辑推理（如使用DeepSeek - R1模型），Act Mode侧重代码生成（如使用Claude 3.5 Sonnet模型）。

模式切换策略：

• 智能触发：当用户需求模糊时，Cline自动进入Plan Mode。
• 手动切换：可通过指令//plan或//act强制切换。
• 混合模式：在复杂任务中交替使用，如先规划模块架构，再执行编码，接着再规划测试方案。

5.2 Cline配置中的Temperature配置是用来做什么的

在生成式大语言模型（LLM）的配置中，Temperature参数主要用于控制生成文本的随机性和创造性。

• 低温值（如temperature = 0）：模型倾向于选择概率最高的候选词（贪婪解码），输出结果确定性高、保守，适合需要稳定、可重复答案的场景，例如事实性问答、代码生成、技术文档生成、数学问题解答、通用对话、翻译等。此时多次生成的结果可能完全相同。

• 高温值（如temperature = 0.7 - 1.0）：模型会增加对低概率词的选择机会，输出结果多样化、更具创造性，适合开放性任务，如故事创作、头脑风暴、诗歌创作、广告文案、创意写作、发散性任务等。相同的输入可能生成不同的回答。

  建议根据不同场景设置合适的Temperature值，具体如下：

  场景	示例	推荐Temperature
  事实问答、代码生成、技术文档生成、数学问题解答、通用对话、翻译	/	0 - 0.3
  客服回复、多轮对话、创意写作、发散性任务	/	0.3 - 0.7
  诗歌创作、头脑风暴、广告文案	/	0.7 - 1.0+

6. 参考资料

Cline Github开源代码

免费使用最强编程插件Cline