1、下载和使用

下载官网：https://www.trae.ai/home

注意：第一次下载使用的时候需要翻墙，主要是登录部分

登录：建议使用谷歌账号

2、用已有数据生成图表

1. 目前我有一个使用其他大模型生成的数据，存放在project文件下下的pic.py文件中

   import matplotlib.pyplot as plt
   import pandas as pd
   # 创建数据
   data = {
       "Scholar": ["Zhiting Zhu", "Zhiting Zhu", "Zhiting Zhu", 
                   "Shengquan Yu", "Shengquan Yu", "Shengquan Yu", 
                   "Ronghuai Huang", "Ronghuai Huang", "Ronghuai Huang", 
                   "Junyong Liu", "Junyong Liu", "Junyong Liu", 
                   "Chuangxin Guo", "Chuangxin Guo", "Chuangxin Guo"],
       "Time Period": ["2004-2010", "2011-2017", "2018-2024", 
                       "2004-2010", "2011-2017", "2018-2024", 
                       "2004-2010", "2011-2017", "2018-2024", 
                       "2004-2010", "2011-2017", "2018-2024", 
                       "2004-2010", "2011-2017", "2018-2024"],
       "Weighted Average Degree": [40.02, 40.45, 53.08, 
                                   51.65, 51.83, 58.96, 
                                   30.00, 31.76, 45.60, 
                                   40.47, 50.63, 50.86, 
                                   49.00, 51.64, 50.31],
       "Clustering Coefficient": [0.861, 0.857, 0.877, 
                                  0.874, 0.849, 0.873, 
                                  0.897, 0.884, 0.893, 
                                  0.865, 0.848, 0.854, 
                                  0.845, 0.829, 0.864],
       "Average Path Length": [1.613, 1.623, 1.659, 
                               1.434, 1.451, 1.524, 
                               1.743, 1.662, 1.621, 
                               1.718, 1.734, 1.734, 
                               1.598, 1.601, 1.659]
   }
   # 转换为DataFrame
   df = pd.DataFrame(data)
   # 创建表格
   fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
   ax.axis('tight')
   ax.axis('off')
   # 绘制表格
   table = ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center', cellLoc='center')
   # 设置表格样式
   table.auto_set_font_size(False)
   table.set_fontsize(10)
   table.scale(1.2, 1.2)
   # 保存为图片
   plt.savefig("table_4_7_english.png", bbox_inches='tight', dpi=300)
   plt.show()
   

2. 使用trae打开该文件

   

3. 点击运行

   

   效果：

   

4. 此时数据可视化效果并不好，可以用到AI功能帮忙修改

   点击Builder，并且选择项目文件夹，也就是project

   

   

5. 使用AI帮忙把可视化效果优化

   

   点击全部接受即可，然后重新点击运行

6. 得到新的效果图（需要更好的效果获取其他更详细的修改，直接在Builder继续描述即可）

   

3、根据已有表格得到想要效果

1. 假如我是有一个表格，我需要把表格复现，我直接把图片放到Builder，并且描述需求

   

   

2. 得到效果图

   

3. 如果表格的格式不是自己想要的，想要的是另一个图的格式，但是数据是需要的

   比如我需要上面的数据，但是表格的格式我是需要下图格式

   

   我可以直接给到Builder复现

   

4. 得到最终效果图

   

4、遇到问题时

让Builder修改即可

5、不只是画图