OpenCode：为什么是目前最值得关注的AI编程工具？

AI编程实战：从35亿token消耗到VicroCode的迭代之路

摘要： 本文分享了作者在AI编程实践中的经验与教训。从初期因AI误删代码文档的35亿token消耗，到总结出"三层投喂法"优化AI开发流程：战略视角(1000万token建立整体认知)、战术细节(500万token聚焦模块)、执行指令(具体需求实现)。作者创建的VicroCode平台集成了代码沙箱、多智能体协作和数据分层投喂功能，帮助开发者降低60%成本。文章强调AI应作为辅助

周红伟《AI全栈编程案例实操: 从Vibe Coding到Spec Coding和从MCP到Skills综合编程案例实操》

当前AI编程的核心挑战在于：开发者虽然能借助工具快速生成代码片段，却面临着“局部高效、全局混乱”的困境——Vibe Coding带来的意图模糊、架构不一致、团队协作困难等问题日益凸显，而Spec Coding的转换门槛又让许多项目陷入“知其然不知其所以然”的僵局。本课程正是为了解决这些痛点而生。我们提供从Vibe到Spec的渐进式转型路径，建立融合MCP与Skills的工程化架构，并贯穿从产品设计