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目前比较成熟的0-2小时人工智能雷达回波外推解决方案。
雷达全年数据(约60000个数据)作为强对流天气个例对应的雷达基数据,生成其最佳反射率产品图像构建数据样本集合:
基于卷积神经网络与循环神经网络相结合的时空预测PredRNN模型算基于卷积神经网络的强对流天气识别模型法,已利用提供的雷达数据集完成学习和训练:
基于PredRNN不同迭代次数权重在测试集上推断效果:
汇聚全球AI编程工具,助力开发者即刻编程。
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