人工智能算法毕设项目-老式水表读数检测识别算法研究与实现

项目背景：

​ 水表读数识别是供水系统中的重要环节，对于准确计量用水量、保障供水系统的正常运行具有重要意义。传统的水表读数识别方法依赖于人工操作，效率低下且容易出错。近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的研究开始关注水表读数的自动识别。本文旨在探讨基于深度学习的水表读数识别算法的研究意义、国内外研究现状及发展趋势。

项目研究内容：

​ 本课题基于数据开放平台的水表图片集、手机拍摄水表图片集、网络图片收集、竞赛平台数据集等，处理筛选数据后，针对两款水表数据进行图片标注处理，分别为八指针老式水表和四指针老式水表。

一、效果视频展示-一览具知

【老式水表读数识别毕设效果展示】

【毕设老式水表读数检测识别项目包-介绍视频】

二、内容包含总览-介绍

项目介绍视频也有详细介绍

1、code:

主要是辅助训练模型和测试。包含训练框架代码、数据处理过程代码、训练完成的模型文件夹、测试文字识别模型的功能代码

2、data:

训练数据集。包含收集、标注、数据增强扩充的水表图片与标注信息、包含实例分割的四指针水表数据、关键点检测识别的八指针水表数据集。

3、ShuiBiaoRec_System

为封装代码整合为老式水表读数识别系统的代码框架，一键运行。

4、教程视频

包含保姆级项目部署、讲解（如何做出来的，代码功能，代码顺序等）录屏、以及标注教程等

5、论文文件夹

包含论文2.7w字、画图文件夹、论文成品、以及PPT作图文件（加入论文中图片的质量高清）

6、前期数据处理辅助代码

包含一些辅助代码，用于前期数据处理的jupyter-notebook代码

7、相关资料文件夹

包含了开题报告、思维导图、开题答辩PPT等

三、项目整体思维导图

整体流程，全程售后指导

四、获取链接

辛苦自研原创项目，质量保证，一对一全程售后无忧，先到先得，制作不易，感谢支持！！

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