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构作一个神经网络,用于计算含有2个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。取权值向量(W1,W2,W3,W4,W5)为(0.3,0.3,1,1,-2);神经网络输入输出关系:Y=f(X1W3+X2W4+Z*W5);其中Z为隐含节点Nh的输出,Z=f(X1W1+X2W2);f为输入输出关系函数,θ为0.5,即x<0.5,f(x)=0;x>=0.5,f(x)=1。...
取权值向量(W1,W2,W3,W4,W5)为(0.3,0.3,1,1,-2);
神经网络输入输出关系:Y=f(X1W3+X2W4+Z*W5);
其中Z为隐含节点Nh的输出,Z=f(X1W1+X2W2);
f为输入输出关系函数,θ为0.5,即x<0.5,f(x)=0;x>=0.5,f(x)=1。
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