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构作一个神经网络,用于计算含有2个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。取权值向量(W1,W2,W3,W4,W5)为(0.3,0.3,1,1,-2);神经网络输入输出关系:Y=f(X1W3+X2W4+Z*W5);其中Z为隐含节点Nh的输出,Z=f(X1W1+X2W2);f为输入输出关系函数,θ为0.5,即x<0.5,f(x)=0;x>=0.5,f(x)=1。...
取权值向量(W1,W2,W3,W4,W5)为(0.3,0.3,1,1,-2);
神经网络输入输出关系:Y=f(X1W3+X2W4+Z*W5);
其中Z为隐含节点Nh的输出,Z=f(X1W1+X2W2);
f为输入输出关系函数,θ为0.5,即x<0.5,f(x)=0;x>=0.5,f(x)=1。
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读李宁老师的《AIGC 自动化编程 -- 基于 ChatGPT和 GitHub Copilot》
对这个名字,最有印象的,除了体操王子,就是一位计算机图书领域的作者了。前几年就买过一本他写的 python的书,感觉深入浅出,理解深刻,行文易懂。所以对作者怀有敬意和好感。这几天翻阅他的这本出版的《AIGC 自动化编程 -- 基于 ChatGPT和 GitHub Copilot》这本书,虽然时光荏苒,技术进步飞速,书中有些内容已经过时,但是看到其中,还是颇有裨益,于我心戚戚耶。遗憾没有早几年接触到
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