学习目录：
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内容目录：

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无监督学习包含算法：

聚类：K-means(K均值聚类）
降维：PCA

K-means原理

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API：

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案例：

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如何对无监督学习进行评估？

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K-means算法总结：

特点：采用迭代式算法，直观易懂且实用
缺点：容易收敛到局部最优解（当k个初始点聚在一起的时候），可以使用多次聚类解决
应用场景：当没有目标值时，先做聚类，如何再进行分类

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# 算法 # 机器学习 # 深度学习 # python # 聚类
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