有两个阿拉斯像这样：In [1]: arr_1

Out[1]:

array([[ 0., nan, 2., 3.],

[ 4., 5., 6., 7.],

[ 8., 9., 10., 11.],

[ 12., nan, 14., 15.],

[ 16., 17., 18., 19.]])

In [2]: arr_2

Out[2]:

array([[ -0., -1., -2., nan],

[ -4., -5., -6., -7.],

[ -8., -9., -10., -11.],

[-12., -13., -14., -15.],

[-16., -17., -18., -19.]])

您可能希望忽略第1列和第3列。我们可以为此创建一个面具：

^{pr2}$

结合这些掩码，我们可以选择正确的列：In [7]: mask_1 & mask_2

Out[7]: array([ True, False, True, False], dtype=bool)

In [8]: arr_1[:, mask_1 & mask_2]

Out[8]:

array([[ 0., 2.],

[ 4., 6.],

[ 8., 10.],

[ 12., 14.],

[ 16., 18.]])

如果我们决定过滤掉无效行，我们需要交换轴：In [9]: mask_1 = np.isfinite(arr_1).all(axis=1)

In [10]: mask_2 = np.isfinite(arr_2).all(axis=1)

In [11]: arr_1[mask_1 & mask_2, :]

Out[11]:

array([[ 4., 5., 6., 7.],

[ 8., 9., 10., 11.],

[ 16., 17., 18., 19.]])

看来你把斧头弄坏了，没别的了。在