2020 年 SDU 硕士高级 ML 期末考试题

1、 解释过拟合和欠拟合，碰到这两种情况如何解决？

2、简述贝叶斯学习的参数估计方法和非参数估计方法

3、简述本课程中学习的回归方法，以及正则化思想

4、简述数据不均衡问题，及其解决方法。

5、简述机器学习可以解决哪些问题，针对一个具体的问题，如何进行模型评估与选择。

2021 年 SDU 硕士高级 ML 期末考试题（2021.12.29）

全是原题！！！
1、 解释过拟合和欠拟合，碰到这两种情况如何解决
2、简述贝叶斯学习的参数估计方法和非参数估计方法
3、简述本课程中学习的回归方法，以及正则化思想
4、简述强化学习的思想，并举例解释.
5、简述机器学习可以解决哪些问题，针对一个具体的问题，如何进行模型评估与选择。