tensorflow中的logits含义
很多论文中都出现logit一词，直接翻译为中文释义不可取logit在统计学上是一个数学函数，在神经网络中却说白了，logits就是一个向量（张量），下一步将被投给softmax的向量。关于标量、向量和张量：张量的维数等于其阶数0维的张量=标量1维的张量=向量2维的张量=矩阵3维及以上=张量箭头所指位置：参阅：TensorFlow中的logits什么意思 - 知乎...
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很多论文中都出现logit一词，直接翻译为中文释义不可取
logit 在统计学上是一个数学函数，在神经网络中却说白了，logits就是一个向量（张量），下一步将被投给 softmax 的向量。
关于标量、向量和张量：
张量的维数等于其阶数
0维的张量=标量
1维的张量=向量
2维的张量=矩阵
3维及以上=张量
箭头所指位置：
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