我有一个数据分析模块，该模块包含多次调用Matplotlib pyplot API的函数，每次运行最多生成30个图形。 这些数字生成后立即被写入磁盘，因此我需要从内存中清除它们。 目前，在每个功能结束时，

import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()

但是我不太确定该语句是否可以清除内存。 我特别担心，因为我发现每次运行模块进行调试时，我的可用内存空间都会不断减少。 每次将图写入磁盘后，任何人都可以启发我进行真正清除内存的操作吗？

谢谢。

您是否尝试过plt.close("all")？ 我有一个脚本，该脚本创建了约60个图表，每个图表有3个轴。 我在每次迭代结束时使用它。 内存消耗似乎很正常。

感谢您的回答！ 有效！ 而且我还发现了这个很棒的stackoverflow帖子stackoverflow.com/questions/8213522/可以回答我的问题！

帖子stackoverflow.com/questions/8213522/不包括plt.close(" all")。 我尝试使用该文章中所有建议的选项，但是只有plt.close(" all")解决了我自己的问题。

何时使用cla()，clf()或close()在matplotlib中清除图的可能重复项？

尤其是当您运行多个进程或线程时，最好定义图形变量并直接使用它：

from matplotlib import pyplot as plt

f = plt.figure()

f.clear()

plt.close(f)

无论如何，您必须结合使用plt.clear()和plt.close()

I have data analysis module that contains functions which call on Matplotlib pyplot API multiple

您可以编辑调用matplotlib的函数吗？ 我遇到了同样的问题，我尝试遵循以下命令，但没有一个起作用。

plt.close(fig)

fig.clf()

gc.collect()

%reset_selective -f fig

然后有一个技巧对我有用，而不是每次都创建一个新图形，而是将相同的fig对象传递给函数，这解决了我的问题。

例如使用

fig = plt.figure()

for i in range(100):

plt.plot(x,y)

代替，

for i in range(100):

fig = plt.figure()

plt.plot(x,y)