一、Anaconda从D盘移动到F盘

因为我原本的Anaconda安装在D盘的，envs也是在D盘，然后D盘满了，所以我需要将Anaconda从D盘移动到E盘之后。再安装tensorflow虚拟环境

🍀参考链接：Anaconda从C盘移动到D盘

安装Anaconda 2022.05(win-64)详细步骤：

1. 下载安装包，进入到这个链接去选择exe文件或者其他需要的类型文件：https://repo.anaconda.com/archive/（在官网最下面，图中的位置）

并且跟着步骤安装Anaconda：史上最全最详细的Anaconda安装教程

2. 如果需要手动配置环境变量path，则可以参考这个博客：Anaconda 环境变量手动设置(详细)

主要需要添加以下4个路径到环境变量：

3. 安装好之后，输入命令测试是否安装成功

conda --version

4. 测试原本的虚拟环境是否还能使用（原本配置了虚拟环境torch1.10）

二、修改Anaconda安装虚拟环境的默认位置

🍀参考博客：【Anaconda】修改conda默认envs_dirs和pkgs_dirs

采用博客中的方式一修改 .condarc 文件：

1. 打开 C:\Users(用户)\username\ .condarc 文件

如果 C:\Users(用户)\username\ 路径下没有.condarc文件，则需要在cmd命令行执行如下命令：

conda config --set show_channel_urls yes

2. 添加以下内容

envs_dirs:
  - F:\SoftWareInstall\Anaconda3\envs
pkgs_dirs:
  - F:\SoftWareInstall\Anaconda3\pkgs

3. 保存并关闭文件
4. cmd命令行执行：conda config --show或者可以输入conda info，查看conda配置信息

（害，我没有成功，但是算了吧，就默认下载到C盘使用吧，麻了）

2023年3月10日更新：

需要将想要改为新的默认文件夹的权限对所有user打开！
（其实对应网上的说法是，将这个文件夹的只读去掉，但是我试了两次都没有成功，所以就进行了以下的步骤）

步骤如下：

1. 右击新的默认文件夹，点击属性
2. 然后如下图操作，静等几分钟即可

3. 虽然如上图操作后，文件夹的只读属性还是没有打开，但是可以将新的虚拟环境建立在新的默认文件夹了

三、安装tensorflow-gpu

🍀参考链接：tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）

1. 安装cuda。我安装的是cudav11.3

默认的安装位置：

我修改的位置如下：

F:\SoftWareInstall\CUDA_v113\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3
F:\SoftWareInstall\CUDA_v113\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3

2. 安装cuDNN。我下载的是cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip

3. 开始安装tensorflow-gpu=2.4.0

conda create –n tensorflow python=3.8

activate tensorflow

pip install tensorflow-gpu==2.6.0 --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 测试是否安装成功

activate tensorflow
python
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()	# True

4. 版本对应表

网址可参见：https://www.tensorflow.org/install/source_windows