pytorch和tensorflow查看GPU信息命令
pytorch查看GPU信息import torchtorch.cuda.is_available()#cuda是否可用;torch.cuda.device_count()#返回gpu数量;torch.cuda.get_device_name(0)#返回gpu名字,设备索引默认从0开始;torch.cuda.current_device()tensorflow查看GPU信息:import tens
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pytorch查看GPU信息
import torch
torch.cuda.is_available()
#cuda是否可用;
torch.cuda.device_count()
#返回gpu数量;
torch.cuda.get_device_name(0)
#返回gpu名字,设备索引默认从0开始;
torch.cuda.current_device()
tensorflow查看GPU信息:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib
gpu_device_name = tf.test.gpu_device_name()
print(gpu_device_name)
# 列出所有的本地机器设备
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
# 打印
# print(local_device_protos)
# 只打印GPU设备
[print(x) for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
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