Person_reID_baseline_pytorch 是行人重识别领域强大的 baseline，基于 pytorch 框架实现，本文尝试对其源码进行解析，方便对行人重识别感兴趣的小伙伴快速了解这个 strong baseline。baseline 的源码链接在 Github 上的 Person_reID_baseline_pytorch 。

baseline 主要包括如下几个脚本

• prepare.py 负责数据集的重构
• model.py 负责网络模型的构建
• train.py 负责网络模型的训练
• test.py 负责数据集的特征提取
• evaluate_gpu.py 负责网络模型的评估
• demo.py 负责模型效果的简单可视化

之后的文章将详细介绍各脚本的作用，并进行源码解析。

参考文献

1. Person_reID_baseline_pytorch
2. 从零开始行人重识别