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作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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技术介绍：
后端基于Django框架开发
使用Echarts对数据库中20万条数据的19个维度可视化分析
对大数据量进行缓存优化
K近邻回归模型实现薪资预测
协同过滤推荐算法实现岗位推荐
结合实时推荐实现混合推荐解决冷启动问题
数据可视化大屏(Pyspark实时流处理➕Websocket)集成
Boss直骗数据采集爬虫程序(JS逆向/自动化都有实现保证爬虫高可用，长期稳定可运行)
功能丰富，全面
创新点：
数据可视化大屏
爬虫JS逆向
多维度数据可视化分析
算法实现
本系统含盖大数据的每个基本阶段流程：数据采集——数据处理——数据分析——算法实现

运行截图

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项目案例

优势

1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！

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