记录一下用Anaconda 配置指定版本的tensorflow环境（这里以安装tensorflow1.12.0为例）并且。

1、首先下载Anaconda3，然后根据安装操作进行安装。

2、安装好后，在开始栏中点击Anaconda Navigator（图一），进入相应界面（图二）。

3、点击左侧的Environments。

4、然后会看到左侧出现的界面。

1）这里面的base(root)指的是你Anaconda下载完后自带的环境，之后你安装的环境会装在它的envs文件夹里。

2）安装好后的环境会在base(root）下面。

5、开始安装环境-点击Create，然后输入相应的Name和对应的Python版本，点击Create等待安装。

6、这是点击安装之后就已经安装好的包，然后将Installed换成Not installed安装tensroflow包。

7、在搜索框中输入tensorflow，找到tensorflow后点击右键选择Mark for specific version installation，可以选择需要的版本进行安装（否则就会直接安装右侧所显示的版本），然后点击apply安装即可。

8、安装好之后，在Installed选项中搜索tensorflow可以看到已经安装了1.12.0版的tensorflow。

9、打开Pycharm，将编译环境换成刚才配置好的名为tensorflow1.12的虚拟环境。

10、点击file中的Settings。

11、点击Project Interpreter，然后点击红色标注的齿轮。

12、点击红色标注的齿轮。

13、点击Existing environment，选择Anaconda下载的位置，点击envs下的所创建的虚拟环境的名字文件夹，选择目录录下的python.exe解释器。

14、点击ok后，就在Pycharm中配置好了刚才所建的虚拟环境。

到此，整个过程安装结束。

15、如果遇到想要安装的库在anaconda中找不到的时候，参考这篇文章。

Pycharm:安装anaconda中没有的第三方库 - ShineLe - 博客园​www.cnblogs.com