1.由于pytorch在Windows中不支持Python2，所以决定安装python3版本的pytorch。https://pytorch.org/get-started/locally/

2.首先，由于之前尝试过conda和pip安装pytorch，速度慢，所以决定使用清华的源安装pytorch，anaconda源切换成清华的源之后，我的Python版本是3.7，cuda版本是10.1，所以使用pytorch官方的命令安装，只是最后不需要添加 -c pytorch，不添加表示不适用pytorch的官方通道。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

 3.输入命令之后开始激动的等待安装，结果过了几秒之后提示我在清华的源中找不到cudatoolkit以及还有其他一些依赖包，重新尝试还是不行

4.这时候开始想是不是Python的版本不对，换一个python3.5的结果还是不行

5.又开始想是不是cuda安装的版本不行，然后cuda版本又切换成10.0，还是不行。

6.其中10.0和10.1的cuda版本均确定安装正常。

7.折腾了几次之后就有点慌了，这时候想是不是清华的源不足，随机添加了中科大的源，以前都是只添加一家的源，这次是清华的源和中科大的源同时添加到anaconda配置中。

8.源都添加到配置中后，在输入上述命令开始安装pytorch，

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

9.紧张的等待之后，咔咔咔，出来了，搜索到安装包了，确认安装，然后开始以光速安装。

10.安装成功之后想测试一下pytorch是否成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

11.结果输出False，心拔凉的，打开conda list一看，发现是CPU版本的pytorch。刚才只想着依赖的包可以安装成功了，没看到安装到的是CPU版本的pytorch，

12.这时候想清华源和中科大源都添加了，还是没有GPU版本的pytorch，怎么办，使用pytorch官方的源试一下，输入如下命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

13.回车之后，发现只需要安装pytorch和torchvision就可以了，新乡，算了就用官方的安装吧，确认安装，发现速度并不是龟速一样缓慢，差不多音速吧，还可以，等待安装完成了。

14.安装完成再测试

import torch
print(torch.cuda.is_available())

15.输出True

16.Game start。

看其他博客，发现添加清华源之后都可以使用如下命令成功安装pytorch，我试了几次都不好使，难道是电脑原因？不管咋样，安装好了。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1