一、Python基础

不用很厉害的写代码水平，只要能看懂代码就可以，import、class、def这些怎么用，剩下的知识在后面步骤可以边学边查，这样是最高效的

二、入门Pytorch

1.某站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》完结合集

可以1.5或者2倍速，一到两天就能刷完，实在没基础的花的时间久一点没关系，基础打牢更重要，这个就是基础！重点学深度学习里模型的代码结构，这样以后学什么深度学习模型（不止GCN）脑子里都有框架

2.某站Bubbliiiing的《Pytorch 图像处理中注意力机制的代码详解与应用（Bubbliiiing 深度学习…》

可以说他是俺的互联网导师hhh，这个视频也是可以倍速刷完，主要学习的思路是怎么把某个模块添加到自己的网络中，视频讲的是注意力机制，我们可以学习思路，这两个视频都是建立我们深度学习的思维框架

三、入门GCN

1.某站李沐的《零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】》

跟着大佬李沐讲解了GCN的基础

2.书《深入浅出图神经网络 GNN原理解析》

虽然这本书有不足之处，但是对我这个小菜鸡来说帮助真的超级大！

四、复现并看懂各路大佬文章的代码，可以从简单的模型到复杂的模型

1.首先复现代码，能让我们更熟练的配置环境，环境真的很让人抓马！
2.只复现说白了我们只是学会了配置环境，更重要的还是看懂人家的代码，简单的模型学习人家的结构，复杂的模型学习人家是怎么把一些模块插入到基础模型里的，这是让我们飞速进步的点！

五、有不懂的地方，先不要死扣原文章，去网上搜人家写好的分析博客

一般大佬的文章都有很多前辈解析过的博客，要学会站在巨人的肩膀上！

六、剩下的我再慢慢更新，上面我都是建立在完全小白完全不懂的基础上，尽量让大家看懂，有大佬路过也可以评论区补充一些经验嘿嘿

家人们冲冲冲！