1、tensorflow地址
GPU版本
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/
清华云：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/

cpu版本：
清华云：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/

2、torch历史版本
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
3、anaconda 历史版本
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

4、cudnn下载

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

5、cuda下载

6、ubuntu历史版本下载

Index of /ubuntu-releases/ (bupt.edu.cn)

https://mirrors.bupt.edu.cn/ubuntu-releases/

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