首先，感谢各位前辈的分享。搜索到的教程、文章太多，没有全部记录下来，很抱歉不能一一感谢，一开始也没想到能写这么一篇文，以后注意…

编译前的准备工作参照以下五个链接，或直接看本文。

(有些步骤可能是多余的，我就不去一个个排除了…总之能编译。以下链接，第一个是tensorflow官网，不过有些按照官网的话行不通…)

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh_cn

win10+vs2019+bazel+编译tensorflow2.1-CPU-only版

Windows10 Bazel 编译 Tensorflow 2 C++ dll 和 lib 文件

JayKay-x：Win10 VS2019+Cuda10.2+bazel编译tensorflow-2.1.0

TensorFlow 1.13 在 windows 上的构建

1 VS2019、 下载anaconda、msys2、bazel

注意，我自己的电脑只有C盘，所以所有东西都放在C盘里了，bazel 编译的时候占用C盘的空间可能比较大，所以下载安装，还有tensorflow源码包，请各位自己找其他盘符的位置。

### VS2019去官网下载就可以。SDK版本好像没有要求，只安装一个，记住是哪个就好。系统变量的设置后面会说，除了VS的还有bazel、msys2的。

另外，tensorflow官网说需要VS2019 生成工具，但不用另外下载生成工具……

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

### 上链接是anaconda的清华镜像源（感谢），下载安装好之后，参照说明修改C:UsersAdministrator目录下的.condarc文件 ，复制粘贴上去就好啦。

（另外求助一下，上面的 .condarc 字体后面的底色在网页上怎么添加，如果有人看到的话……）

Administrator是自己电脑的用户名，比如自己的电脑叫xiaobai，那目录就是C:Usersxiaobai。

【如果没有.condarc文件的话】，打开终端，桌面任务栏点击[开始]->[Windows系统]->[命令提示符]，或者使用快捷键win+r，win在一般键盘上是位于左边Alt键的左侧，苹果电脑是command键。

（没错，这是windows的……算是教程吧，如果是在苹果上双系统的话commond就是win……我就是苹果双系统……至于为什么要在苹果双系统windows编译……个人原因，不啰嗦了）

conda config --set show_channel_urls yes

在终端中输入以上命令（复制粘贴就行），回车执行。之后就可以在C:UsersAdministrator目录下找到.condarc文件啦~

之后依旧按照网址上的说明去修改。（修改成清华镜像源，因为国外资源下载比较困难，为什么会这样，这一切要从那一堵墙说起……额）

接下来新建一个python环境，在终端输入以下命令

conda create -n py37 python==3.7

[py37]是自己起的环境名，改成 xiaobai 也可以，比如

conda create -n xiaobai python==3.7

创建好之后可以测试一下

conda activate py37

出现以下的话，环境就创建成功啦~

(py37) C:UsersAdministrator>

然后下载几个包。注意，protobuf 要 3.8.0 版本。(后面会说明为什么）

conda install protobuf==3.8.0
conda install numpy
conda install keras-preprocessing
conda install patch

### 接下来是msys2，下载地址如下，默认安装就可以，或者不在C盘也行。

https://www.msys2.org/MSYS2https://www.msys2.org/

安装好之后，添加系统变量，msys2、以及前面说到的VS（还有后续bazel的）。有两个，一个是用户变量，一个是系统变量。以及，上面在 py37 环境里安装的 ptach，在Anaconda 目录下 envpy37【等回公司再找】找到patch.exe文件以及 复制粘贴到 msys2根目录下。emmmm…还得加个图…总之要回公司再搞…先mark一下

【打开下载好的msys2，不是终端】

依次执行以下三个命令。

pacman -Syu
pacman -Su
pacman -S patch unzip

cd到自己想要的文件夹，比如cd D:tf，然后下载tensorflow。

cd D:tf
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

下载好tensorflow之后依次输入以下命令，执行完之后就可以关闭msys2啦

cd tensorflow
git checkout v2.2.0

git checkout 是切换版本的命令，v后面如果是2.4.0的话切换的就是2.4.0，这里编译的是2.2.0。

接下来，注意，在[开始]->[Visual Sdutio 2019] 下找到 [x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019] ，如上图。它和终端很像，【但是编译是要在这里编译的！】（感谢 @JayKay-x 的分享）。

打开 [x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019] ，输入以下命令。

conda activate py37
python -m venv C:tftensorflow.venv

C:tftensorflow 是自己 clone 的 tensorflow 源码位置。这之后 C:tftensorflow 目录下就会出现一个 .venv 文件夹，打开这个文件夹，重新打开 [x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019]，将 .venv 文件夹里打开 Script文件夹，找到 activate.bat 文件拖入进去，然后回车执行。

python --version

执行之后检查一下 python 的版本是不是 3.7.* 。（重新打开只是为了检查一下 python 的版本，不重新打开也可以，或者 conda deactivate 退出py37环境之后，拖入 activate.bat 文件，再检查也行）

确认无误后，开始 pip 一些东西，注意，要在 .venv 这个编译环境里面 pip安装。（其实一行 pip install 就可以，只不过这样看起来好看一些）

python -m pip install –upgrade pip
pip install absl-py astunparse==1.6.3 backports.weakref enum34 gast==0.3.3 google_pasta
pip install h5py==2.10.0 keras_preprocessing numpy==1.18.0 opt_einsum
pip install tensorboard==2.2.0 tensorflow_estimator==2.2.0 termcolor wrapt wheel six
pip install protobuf==3.8.0
pip install patch

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r2.2/tensorflow/tools/pip_package/setup.py

可以看以上链接中 REQUIRED_PACKAGES= [……] 内写出的东西。如果是 tensorflow 其他版本的话切换一下对应版本，本文只是 tensorflow2.2.0。

此外需要注意最后两个，一个是 protobuf 版本需要 3.8.0 ，后面步骤中执行 configure.py 文件之后可以找到这个要求，总之下载 3.8.0 就对啦，tensorflow 其他版本可能不一样。另一个是 patch ，在上面的链接里没有写，但需要（也可以不安装试试，不行就再装呗）。

### 下载 bazel 2.0.0 版本，不需要安装，将下载好的 bazel200.exe 文件改名为 bazel.exe ，并放入到 msys2 的安装目录下，因为 msys2 已经设置好系统变量了。但也可以给 bazel.exe 另外再设置一下（脱裤子放屁，额我就这么干了，其实放到 msys2里面就不用再另外设置了）。

到此，vs路径、msys2路径、bazel路径、编译环境、pip需要的各种包，就全都安排了。

（辛苦辛苦，喝口水歇一歇）

2、configure.py配置，准备开始编译

其实还是要继续下载。

cd 到 已经转换成 2.2.0 版本的 tensorflow 文件夹，执行以下指令，开始配置。

python configure.py

配置到这里就ok了。接下来开始编译，不过先说一下前面提到的 protobuf 、 bazel 的版本。

之前说的 protobuf 版本，在执行 configure.py 文件之后，用Notepad++或者其他编译器打开 tensorflowtensorflowworkspace.bzl 文件，搜索protobuf，能找到一段说明。没试过其他版本的protobuf能不能行，3.8.0 是没问题的。bazel 版本在 tensorflow 官网可以看到， tensorflow 2.2.0 对应的是 bazel 2.0.0 。

# 310ba5ee72661c081129eb878c1bbcec936b20f0 is based on 3.8.0 with a fix for protobuf.bzl.

开始编译，执行以下指令，过程需要下载，全部下载完毕之后，自动开始编译，然后会生成 dll 文件。过程……一两个小时？如果下载断了就重新执行下面的指令。

bazel build --config=opt //tensorflow:tensorflow_cc.dll

成功之后 会提示 [INFO: Build completed successfully, **** total actions]，我就不重新编译了……

接下来执行下面指令，编译 lib 文件，这个比较快。

bazel build --config=opt //tensorflow:tensorflow_cc_dll_import_lib

---未完待续---