python django开发在线生鲜商城推荐系统 个性化生鲜/农产品购物商城/商超推荐系统 兴趣标签、数据可视化分析、爬虫 基于流行度的热点推荐、协同过滤推荐 机器学习 深度学习 大数据
用户功能:登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、商品搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、购物车、购买、商品收藏、商品评分、商品点赞、商品评论等;管理员功能:登录、数据统计、修改信息、修改密码、商品类型管理、商品管理、用户管理、订单管理、订单明细管理、兴趣标签管理、商品收藏管理、商品评分管理、商品点赞管理、商品评论管理、管理员管理等。
python django开发在线生鲜商城推荐系统 个性化生鲜/农产品购物商城/商超推荐系统 兴趣标签、数据可视化分析、爬虫 基于流行度的热点推荐、协同过滤推荐 机器学习 深度学习 大数据WebShopRecommendExPy
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Pycharm、Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,echarts可视化图表组件等。
2、实现功能
前台首页地址:http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址:http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号:admin 管理员密码:admin
用户功能:登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、商品搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、购物车、购买、商品收藏、商品评分、商品点赞、商品评论等;
管理员功能:登录、数据统计、修改信息、修改密码、商品类型管理、商品管理、用户管理、订单管理、订单明细管理、兴趣标签管理、商品收藏管理、商品评分管理、商品点赞管理、商品评论管理、管理员管理等。
推荐商品:
用户没有登录,采用基于流行度的热点推荐,推荐点击量较多的商品;
用户已经登录,采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法,
如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果(冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果),采用兴趣标签推荐,随机查询当前登录用户的兴趣标签中的商品,同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞、购买的商品。
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随机查询当前商品的商品类型下的商品,同时过滤当前商品和当前登录用户已经评分、收藏、点赞、购买的商品。
可视化数据:饼状图、柱状图、词云图。
商品数据来源:爬取京东商城网站商品数据。
二、项目展示
三、代码展示及运行结果
专业长期研究java、python推荐算法(基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等)、大数据等,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新,欢迎关注。
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