欢迎来到2022 CCF BDCI大咖说系列专题报告

听顶级专家学者围绕特定技术领域或选题，讲述自身成果的研究价值与实际应用价值

便于广大技术发烧友、大赛参赛者吸收学术知识，进行深度学习

10月31日起，每周一、三、五，「大咖说」与你相约~

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本期大咖

石川，北京邮电大学教授、博导，中科院计算所博士。在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇，中英文专著五部，授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018最佳论文奖和WWW2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励5项，包括北京市/CCF科学技术奖自然科学二等奖（第一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（第三），获得北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。

研究技术方向：数据挖掘、机器学习

分享主题：图机器学习及其应用

《十四五大数据产业发展规划》指出，我国要抢抓数字经济发展新机遇，坚定不移实施国家大数据战略。同时，《十四五数字经济发展规划》也指出，发展数字经济的同时，还应牢牢守住安全底线。

金融、电商、通信、电力等行业的数字经济产业沉淀了大数据，由此构建的数据智能服务进一步推动数字经济发展。这些智能服务主要包含业务增长与安全底线这两类典型，它们构成了数字经济发展的矛与盾，也是数据智能服务的典型应用。数字经济沉淀的大数据广泛存在关联与交互并可建模为图数据，图智能也可以助力数字经济发展。

图数据智能分析已成为国家重大战略需求的共性基础和全球科技竞争的新战场。全球领先的信息咨询公司Gartner指出，图分析是十大战略技术趋势之一，美国商务部也将智能分析技术列入了《美国出口管制技术清单》。

石川教授将从图数据的产业发展历程、工业图数据的特点、异质图建模的意义、异质图的基本概念、图表示学习、异质图表示学习、HERec、HAN框架、图机器学习算法平台、HACUD框架等方面进行介绍。

戳视频，看石川教授的完整分享内容↓↓↓

希望大家听完石川教授的分享，能学以致用，应用到竞赛中打怪升级、实操进阶哟~