由于一些工程原因需要安装不同版本的pytorch，这些pytorch依赖于不同版本的cuda。直接创建虚拟环境，然后使用官网的安装指令一般是没用的。
1，先安装多个版本的cuda和cudnn，比如cuda9和cuda10。(注意，安装的时候显卡驱动，安装高版本的驱动，这里是cuda10对应的显卡驱动，nvidia-smi 出来的cuda版本是10.0，可以向下兼容。安装cuda9.0的时候显卡驱动就可以不装了)。
2，假如要安装pytorch1.1(依赖于cuda9)，先在~/.bashrc中链接到cuda9中，使用nvcc -V显示cuda9.0。然后创建虚拟环境，使用官网指令安装即可。
3，假如安装成功pytorch1.1，现在又要安装pytorch1.2(依赖于cuda10)，同理，先在~/.bashrc中链接到cuda10.0中，使用nvcc -V显示cuda10.0。然后创建虚拟环境，使用官网指令安装即可。

最后，你想用哪个pytorch，激活对应的环境即可，不需要修改~/.bashrc。

over, good lucky!