Task02 详读西瓜书+南瓜书

1 基本形式

假如说现在有一个正态分布，正态分布由mu和sigama决定，极大似然估计就是用来确定正态分布的这两个参数的

3.2多元线性回归

对线性回归方程进行化简

将 b = w d + 1 ∗ 1 b=w_{d+1}*1 b=w
d+1
​
∗1 因此要在向量 w w w后面补一个 w d + 1 w_{d+1} w
d+1
​
,向量 x x x 后面补一个 1 1 1 ，化成两个向量内积的形式

将最小二乘法得到的式子向量化，便于用numpy计算

将后面的列向量转化一下形式

3.3对数几率回归

对数似然函数

3.4二分类线性判别分析

让全体训练样本经过投影后：