公开数据集网站一【HyperAI 】：

【本人当初在寻找数据集的时候花了很多时间，因为要考虑到是否能用、能否进行转化成其他格式、是否标注全等。希望这对需要的同学有用！】

HyperAI 超神经 (hyper.ai)：

HyperAI超神经https://hyper.ai/cn 

国内领先的人工智能及高性能计算社区，旨在通过提供数据集加速下载、在线教程演示、论文深度解读、顶会日历集成等多个服务，助力数据科学及⼈⼯智能⾏业的开发者、爱好者学习、理解、实践，与社区⼀起构建⼈⼯智能的未来。

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公开数据集寻找地址二【Datasets 】：

当然少不了Kaggle啦【本人使用的几个数据集就是在这里找到的】：

登录Kaggle在主页点开Datasets 搜索公开的数据集即可。

地址：

Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kagglehttps://www.kaggle.com/datasets

公开数据集寻找地址三【AI Studio】：

说到寻找自己的训练数据集，肯定离不开AI Studio啦。可能有些同学还在上面提交过作业吧，机器学习的课程，有些老师会在上线开课。

不多说啦，上地址【当然要去注册才能下载数据集了】：

飞桨AI Studio星河社区 - 人工智能学习与实训社区https://aistudio.baidu.com/index

公开数据集寻找地址四【白相志老师的实验室】：

有一个白相志老师的实验室，也公开了数据集有些还有公开代码哦，挺好的。有：脑血管分割数据集、TIR-SS （热红外语义分割）、IRDST（红外暗小目标）、用于 3D 腹部多器官分割的具有类卷积的轮廓感知网络，医学图像分析等。

网址：

白相志老师实验室 |香之白集团https://xzbai.buaa.edu.cn/datasets.html

公开数据集寻找地址五【ScienceDB】：

科学数据库 （ScienceDB），这是一个开放、可信的数据存储和发布平台，旨在服务于全球开放的科学数据共享。

网址：

ScienceDBhttps://www.scidb.cn/en

公开数据集寻找地址六【TensorFlow 】：

 TensorFlow 模型和数据集，作为深度学习工具TensorFlow在18、19、20年那会儿特别火。而近几年，虽没有pytorch火爆，但是也可在上面获取一些想要的数据集。

网址：

TensorFlow模型和数据集 | TensorFlow中文官网https://tensorflow.google.cn/resources/models-datasets?hl=zh-cn

公开数据集寻找地址七【亚马逊（AWS）】：

亚马逊（AWS），在 AWS 上共享数据时，任何人都可以使用各种计算和数据分析产品（包括 Amazon EC2、Amazon Athena、AWS Lambda 和 Amazon EMR）对其进行分析并在其上构建服务。在云中共享数据可以让数据用户将更多时间花在数据分析上，而不是数据采集上。

虽然不想承认，但国外这一点做的真的挺好节省很多。

网址：

AWS 上的开放数据https://aws.amazon.com/cn/opendata/?nc1=h_ls&wwps-cards.sort-by=item.additionalFields.sortDate&wwps-cards.sort-order=desc#

公开数据集寻找地址八【其他】：

这两个地址是需要梯子才能够进入的，里面的数据集更多。不过是全英文的，需要自己去翻译寻找。数据集很全面按照字母排序，真的很好。【我现在实验用的数据集就是在这里下载的】

网址1：

datasetsearch.research.google.comhttps://datasetsearch.research.google.com/网址：

huggingface.cohttps://huggingface.co/