首先：(本文仅仅是做笔记，方便之后改环境自己对着)

当前环境

  window10 + CUDA10.0 + python3.6 + tensorflow-gpu 2.0.0             

先上参考资料：

Tensorflow 2.0 !!!! No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘解决办法，有用_微信公众号：码奋-CSDN博客_tensorflow.examplesTensorflow 2.0 !!!!在tensorflow的学习中，MNIST 是一个入门级的计算机视觉数据集，当我们开始学习编程时，第一件事往往是学习打印Hello World 。在机器学习入门的领域里，我们会用MNIST 数据集来实验各种模型。MNIST 里包含各种手写数字图片它也包含每一张图片对应的标签， 告诉我们这个是数字几。例如，上面这4 张图片的标签分别是5 、0、4 、1...https://blog.csdn.net/qq_43060552/article/details/103189040python - ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples' - Stack Overflow

总结可以选择的方法：

1、减低包版本 或者  下载tutorials文件夹 ：从上面的csdn参考博客获取安装url

2、安装tensorflow_datasets

官网文档：TensorFlow 数据集  |  TensorFlow Datasets

3、使用tensorflow2.x 官方的方法

import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
# 转换成one-hot编码
y_trainOneHot = tf.keras.utils.to_categorical(train_labels)

# tensorflow # 人工智能 # python
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https://edu.csdn.net/learn/39067/627173?utm_source=2019755004

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